最大化客观gydF4y2Ba

所有的求解器都试图使目标函数最小化。如果你有一个最大化的问题，也就是形式的问题gydF4y2Ba

$$\underset{\mathrm{xgydF4y2Ba}}{\mathrm{马克斯gydF4y2Ba}}\mathrm{fgydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba$$，gydF4y2Ba

然后定义gydF4y2Ba $$\mathrm{ggydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba＝gydF4y2Ba-\; -\; -\; -\; -\; -gydF4y2Ba\mathrm{fgydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba$$和最小化gydF4y2Ba $$\mathrm{ggydF4y2Ba}$$．gydF4y2Ba

例如，求最大值gydF4y2Ba $$\mathrm{棕褐色gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{因为gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{xgydF4y2Ba}）gydF4y2Ba）gydF4y2Ba$$附近gydF4y2Ba $$\mathrm{xgydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{5gydF4y2Ba}$$、评估gydF4y2Ba

[x, fval] = fminunc (@ (x)谭(cos (x)), 5)gydF4y2Ba

局部最小值。由于梯度的大小小于最优公差值，因此优化已完成。gydF4y2Ba

x = 6.2832gydF4y2Ba

fval = -1.5574gydF4y2Ba

最大的是gydF4y2Ba1.5574gydF4y2Ba(报道的反面gydF4y2BafvalgydF4y2Ba)，并发生在gydF4y2Bax = 6.2832gydF4y2Ba．这个答案是正确的，因为，到五位数，最大值是gydF4y2Ba $$\mathrm{棕褐色gydF4y2Ba}（gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}）gydF4y2Ba＝gydF4y2Ba\mathrm{1gydF4y2Ba}．gydF4y2Ba\mathrm{5gydF4y2Ba}\mathrm{5gydF4y2Ba}\mathrm{7gydF4y2Ba}\mathrm{4gydF4y2Ba}$$，在gydF4y2Ba $$\mathrm{xgydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{\pi gydF4y2Ba}＝gydF4y2Ba\mathrm{6gydF4y2Ba}．gydF4y2Ba\mathrm{2gydF4y2Ba}\mathrm{8gydF4y2Ba}\mathrm{3.gydF4y2Ba}\mathrm{2gydF4y2Ba}$$．gydF4y2Ba