找到点 $$\mathrm{罪}（x）$$函数取值域内的最小值 $$0<x<2\pi$$．

乐趣= @sin;X1 = 0;X2 = 2*;X = fminbnd(fun,x1,x2)

X = 4.7124

为了显示精度，这与正确值相同 $$x＝3.\pi /2$$．

3 *π/ 2

Ans = 4.7124

当有额外参数时，使函数最小化。这个函数 $$\mathrm{罪}（x-\mathrm{一个}）$$是否有一个依赖于参数值的最小值 $$\mathrm{一个}$$．创建一个匿名函数 $$x$$它包括参数的值 $$\mathrm{一个}$$．在区间内使这个函数最小化 $$0<x<2\pi$$．

A = 9/7;乐趣= @(x)sin(x-a);X = fminbnd(fun,1,2*pi)

X = 5.9981

这个答案是正确的;理论值为

3* /2 + 9/7

Ans = 5.9981

有关包含额外参数的详细信息，请参见<一个href="//www.ru-cchi.com/help/matlab/math/parameterizing-functions.html" data-docid="matlab_math#bsgprpq-5" class="a">参数化功能．

监控步骤fminbnd需要最小化 $$\mathrm{罪}（x）$$函数 $$0<x<2\pi$$．

乐趣= @sin;X1 = 0;X2 = 2*;选项= optimset(“显示”，“通路”）;X = fminbnd(fun,x1,x2,options)

Func-count x f(x) Procedure 1 2.39996 0.67549 initial 2 3.88322 -0.67549 golden 3 4.79993 -0.996171 golden 4 5.08984 -0.929607抛物线5 4.70582 -0.999978抛物线6 4.7118 -1抛物线7 4.71239 -1抛物线8 4.71236 -1抛物线9 4.71242 -1抛物线优化终止:当前x满足终止条件使用OPTIONS。TolX为1.000000e-04

X = 4.7124

找到最小值的位置 $$\mathrm{罪}（x）$$和最小值的值 $$0<x<2\pi$$．

乐趣= @sin;[x,fval] = fminbnd(fun,1,2*pi)

X = 4.7124

Fval = -1.0000

的所有信息fminbnd通过请求所有输出来解决问题。另外，使用绘图函数监视解决方案的过程。

乐趣= @sin;X1 = 0;X2 = 2*;选项= optimset(“PlotFcns”, @optimplotfval);[x,fval,exitflag,output] = fminbnd(fun,x1,x2,options)

X = 4.7124

Fval = -1.0000

Exitflag = 1

输出=带有字段的结构:8 funcCount: 9算法:“黄金分割搜索，抛物线插值”消息:“优化终止:…”