加载样例数据

加载100例患者的样本数据。控件中的数组的数据类型和大小病人MAT-file。

负载病人谁

名称大小字节分类属性年龄100x1 800双舒张期100x1 800双性别100x1 11412 cell身高100x1 800双姓氏100x1 11616 cell位置100x1 14208 cell自我评估健康状态100x1 11540 cell吸烟者100x1 100逻辑收缩期100x1 800双体重100x1 800双

创建分类数组

工作空间变量，位置，列出了观察病人的三个独特的医疗设施。

要更容易地访问和比较数据，请转换位置到一个分类数组中。

Location = categorical(位置);

总结了分类数组中。摘要显示每个类别出现的次数位置．

总结(位置)

县总医院39圣玛丽医疗中心24 VA医院37

39名患者在县总医院接受观察，24名患者在圣玛丽医疗中心接受观察，37名患者在VA医院接受观察。

工作空间变量，SelfAssessedHealthStatus，包含4个唯一值，优秀的，公平，好,可怜的．

转换SelfAssessedHealthStatus一个序数分类数组，使类别具有数学顺序差<一般<好<极好．

SelfAssessedHealthStatus = categorical(SelfAssessedHealthStatus，.．.［“穷”，“公平”，“好”，“优秀”),“顺序”,真正的);

总结了分类数组,SelfAssessedHealthStatus．

总结(SelfAssessedHealthStatus)

差的11一般的15好的40优秀的34

绘制柱状图

直接创建直方图条形图SelfAssessedHealthStatus．这分类数组是序数分类数组中。类别是有顺序的可怜的<公平<好<优秀的，它决定了沿的类别顺序x-轴。的柱状图函数绘制四个类别中每个类别的类别计数。

图直方图(SelfAssessedHealthStatus)"来自100名病人的自我健康状况评估"）

仅为评估其健康状况为的患者创建医院位置的柱状图公平或可怜的．

图直方图(Location(SelfAssessedHealthStatus <= .“公平”)标题(“健康状况尚可或较差患者的位置”）

创建饼图

创建一个饼图直接从分类数组中。

图派(SelfAssessedHealthStatus);标题("来自100名病人的自我健康状况评估"）

这个函数派接受了分类数组,SelfAssessedHealthStatus，并绘制了四个类别的饼图。

创建帕累托图表

创建一个帕累托图表从类别计数为每四个类别SelfAssessedHealthStatus．

图A = countcats(SelfAssessedHealthStatus);C = categories(SelfAssessedHealthStatus);帕累托(A、C);标题("来自100名病人的自我健康状况评估"）

的第一个输入参数帕累托一定是向量。如果一个分类数组是一个矩阵或多维数组，在调用之前将其重塑为向量countcats而且帕累托．

创建散点图

确定自我评估的健康状况是否与血压读数相关。的散点图舒张压而且收缩压两组患者的读数。

首先,创建x- - -y-两组患者的血压读数。第一组病人包括那些对自己的健康状况进行评估的人可怜的或公平．第二组是那些对自己的健康状况进行评估的人好或优秀的．

您可以使用分类数组,SelfAssessedHealthStatus，以创建逻辑索引。使用逻辑索引从中提取值舒张压而且收缩压放到不同的数组中。

X1 =舒张期(自我评估健康状态<=“公平”）;Y1 =收缩期(自我评估健康状态<=“公平”）;X2 =舒张期(SelfAssessedHealthStatus >=“好”）;Y2 =收缩压(自我评估健康状态>=“好”）;

X1而且日元26 × 1的数字数组包含患者的数据吗可怜的或公平健康。

X2而且Y274乘1的数字数组包含患者的数据吗好或优秀的健康。

创建两组患者血压读数的散点图。该图显示两组之间没有明显的差异，可能表明血压不影响这些患者如何评估自己的健康。

图h1 = scatter(X1,Y1，“o”）;持有在h2 = scatter(X2,Y2，“x”）;标题(《自我健康评估患者群体血压》）;包含(舒张压(毫米汞柱)) ylabel (收缩压(毫米汞柱))传说(“贫穷还是公平”，“好或极好”）