主要内容

PDSCH误差矢量量级(EVM)测量

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本例根据TS 36.104附录E中规定的EVM测量要求，在下行参考测量通道(RMC)信号和下行测试模型(E- tm)信号内测量EVM [1]。

介绍

本例创建RMC信号，并将噪声应用到传输以建模发射机EVM。还应用了频率偏移和IQ偏移。然后根据TS 36.104，附件E中规定的EVM测量要求对受损信号进行处理[1]。这个例子测量了输入信号的两帧的峰值和RMS EVM平均值。

在两个时间点(低和高)测量平均EVM，其中低和高位置对应于循环前缀开始和结束内FFT窗口的对齐。LTE Toolbox™要求将低和高位置指定为循环前缀长度的一部分。

注意，对于多天线rmc, EVM测量假设每个接收信号天线直接连接到每个发射信号天线，如TS36.141附件I.1.1所示[2]。根据TS 36.104附件E中定义的EVM测量要求[1， PDSCH解码只使用零强制均衡。有关包含完整MIMO解码的PDSCH接收的说明，请参阅Cell Search, MIB和SIB1 Recovery的例子。

最后测量了测试模型(E-TM)信号的EVM，展示了如何同步在MATLAB®之外生成的E-TM信号或在MATLAB内部生成后通过空中播放的E-TM信号。

发射机

根据TS36.101 RMC设置发射机[3.]。

% eNodeB配置rng (“默认”）;%设置默认的随机数生成器rmc = lteRMCDL (“R.5”）;% RMC配置rmc.PDSCH.RVSeq = 0;%冗余版本指示符rmc。TotSubframes = 20;要生成的子帧总数的%使用随机PDSCH数据创建eNodeB传输tx波形= lteRMCDLTool(rmc,randi([0 1]，rmc. pdch . trblksizes (1)，1));

损伤模型

建模发射机EVM并添加频率和IQ偏移量。

%带有附加噪声的EVM模型ofdmInfo = lteOFDMInfo (rmc);txEVMpc = 1.2;%传输EVM的百分比evmModel = txEVMpc /(100 * 12(双(ofdmInfo.Nfft))) *…复杂(randn(大小(txWaveform)), randn(大小(txWaveform))) /√(2);rxWaveform = txWaveform + evmModel;%向接收波形添加频率偏移减值foffset = 33.0;%频率偏移，单位为赫兹t =(0:长度(rxWaveform) 1)。“/ ofdmInfo.SamplingRate;rxWaveform = rxWaveform。* repmat (exp(1 * 2 *π* foffset * t), 1, rmc.CellRefP);%添加IQ偏移iqoffset =复杂(0.01,-0.005);rxWaveform = rxWaveform + iqoffset;

接收机

接收机与接收到的信号同步，计算并显示测量到的EVM。

%为执行目的应用频率估计和校正%的时间同步rxWaveform foffset_est = lteFrequencyOffset (rmc);rxWaveformFreqCorrected = lteFrequencyCorrect (rmc rxWaveform foffset_est);%同步到接收波形抵消= lteDLFrameOffset (rmc rxWaveformFreqCorrected,“TestEVM”）;rxWaveform = rxWaveform(1 +抵消:最终,);%使用'TestEVM'导频平均cec。PilotAverage =“TestEVM”;

执行测量

PDSCH EVM是通过调用计算的hPDSCHEVM。

显示下行RMC的平均EVM。首先对一帧内的每一个子帧计算低边和高边EVM的结果，并在命令窗口中显示它们的平均值。这些平均值的最大值就是每帧的EVM。下行链路RMC的最终EVM是所有帧EVM的平均值。还生成了一些图:

  • EVM与OFDM符号

  • 维生素和副载波

  • EVM vs资源块

  • EVM vs OFDM符号和子载波(即EVM资源网格)

请注意，在命令窗口显示的EVM度量仅是根据LTE标准跨分配的PDSCH资源块计算的。EVM图显示在所有资源块(已分配或未分配)上，允许更普遍地测量信号的质量。在未分配的资源块中，假设接收到的资源元素的期望值为零，则计算EVM。

PDSCH上QPSK、16QAM、64QAM和256QAM调制方案下各E-UTRA载波的EVM应优于TS 36.104所要求的17.5%、12.5%、8%和3.5%的EVM(表6.5.2-1)[1]。

%计算和显示EVM测量[evmmeas, plots] = hPDSCHEVM(rmc,cec, rx波形);
低维生素,子帧0:1.287%高维生素,子帧0:1.289%低维生素,子帧1:1.395%高维生素,子帧1:1.390%低维生素,子帧2:1.330%高维生素,子帧2:1.324%低维生素,子帧3:1.234%高维生素,子帧3:1.239%低维生素,子帧4:1.235%高维生素,子帧4:1.229%低维生素,子帧6:1.296%高维生素,子帧6:1.294%低维生素,子帧7:1.350%高维生素,子帧7:1.344%低维生素,子帧8:1.338%高维生素,子帧8:1.336%低维生素,子帧9:1.331%高维生素,子帧9:1.319%平均低维生素,帧0:1.312%平均高维生素,0:帧平均1.308%维生素与帧0:1.312%低维生素,子帧0:1.241%高维生素,子帧0:1.243%低维生素,子帧1:1.230%高维生素,子帧1:1.229%低维生素,子帧2:1.219%高维生素,子帧2:1.220%低维生素,子帧3:1.216%高维生素,子帧3:1.220%低维生素与边缘,子帧4:1.239%高维生素,子帧4:1.239%低维生素,子帧6:1.219%高维生素,子帧6:1.207%低维生素,子帧7:1.247%高维生素,子帧7:1.246%低维生素,子帧8:1.257%高维生素,子帧8:1.252%低维生素,子帧9:1.249%高维生素,子帧9:1.246%平均低维生素,第一帧:1.235%平均高维生素,帧1:平均1.234%维生素与帧1:1.235%平均总体维生素:1.274%

测试模型信号的EVM测量

最后测量测试模型(E-TM)信号的EVM，展示如何同步在MATLAB外部生成的E-TM信号或在MATLAB内部生成后通过空中播放的E-TM信号。执行以下步骤:

  • 负载捕获的波形:波形在内部生成hGetTestModelWaveform来模拟以返回的采样率捕获的空中E-TM波形。有关空中传输和Test Model波形分析的更多细节，请参考以下示例:使用LTE工具箱和测试和测量设备生成和传输波形。

  • 创建本地测试模型配置:接下来，使用该函数创建一个表示E-TM波形内容的配置结构lteTestModel。为了创建配置，必须知道Test Model号和带宽。

  • 重采样到预期采样率:这个函数lteOFDMInfo被调用来获取测试模型配置中LTE工具箱中使用的OFDM调制/解调的一些信息tmconfig。这里最重要的信息是ofdmInfo。SamplingRate给出了OFDM解调波形所需的采样率。的重新取样函数用于将捕获的波形重采样到此采样率。

  • 执行同步:频率偏移估计和校正以及定时同步使用本例前面所示的相同步骤执行。

  • 衡量维生素:EVM是通过调用来度量的hPDSCHEVM。对于E-TMs，生成的波形包含一个或多个pdsch。的hPDSCHEVM函数根据TS 36.141第6.1.1节确定要分析哪个PDSCH [2]。

%加载捕获的测试模型波形(tmsignal, SR) = hGetTestModelWaveform ();%创建一个本地测试模型配置，对应于已知的E-TM百分比和带宽tmconfig = lteTestModel (“1.1”,“5兆赫”）;ofdmInfo = lteOFDMInfo (tmconfig);重新采样捕获的波形，以匹配所使用的预期采样率%由LTE工具箱用于测试模型带宽tmsignal =重新取样(tmsignal ofdmInfo.SamplingRate, SR);%为执行目的应用频率估计和校正%的时间同步foffset_est = lteFrequencyOffset (tmconfig tmsignal);tmsignalFreqCorrected = lteFrequencyCorrect (tmconfig tmsignal foffset_est);%同步捕获的波形抵消= lteDLFrameOffset (tmconfig tmsignalFreqCorrected,“TestEVM”）;tmsignal = tmsignal(1 +抵消:最终,);%计算EVM测量，绘图禁用cec。PilotAverage =“TestEVM”;alg。EnablePlotting =“关闭”;evm_tm = hPDSCHEVM (tmconfig, cec、tmsignal alg);
低维生素,子帧0:2.166%高维生素,子帧0:1.922%低维生素,子帧1:2.010%高维生素,子帧1:1.904%低维生素,子帧2:2.060%高维生素,子帧2:1.915%低维生素,子帧3:1.988%高维生素,子帧3:1.910%低维生素,子帧4:2.074%高维生素,子帧4:1.920%低维生素,子帧5:2.010%高维生素,子帧5:1.913%低维生素,子帧6:2.082%高维生素,子帧6:1.912%低维生素,子帧7:2.047%高维生素,子帧7:1.920%低维生素,子帧8:1.989%高维生素,子帧8:1.905%低维生素,子帧9:2.022%高维生素,子帧9:1.905%平均低维生素,帧0:2.044%平均高维生素,0:帧平均1.912%维生素与帧0:2.044%平均总体维生素:2.044%

附录

这个例子使用了以下helper函数:

选定的参考书目

  1. 3GPP TS 36.104“基站(BS)无线电发射和接收”

  2. 3GPP TS 36.141“基站(BS)一致性测试”

  3. 3GPP TS 36.101《用户设备(UE)无线电传输和接收》

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