缩放因子用于调整输入的大小，指定为2元素的正数行向量。比例因子分别用于行尺寸和列尺寸。在创建层时，您可以指定规模作为标量，对两个维度使用相同的值。

调整后的输入的输出大小，指定为形式为[的2元素正整数行向量nrowsncols］．您可以将一个元素指定为NaN，在这种情况下，该层自动计算值以保留输入的长宽比。

添加参考特征映射作为输入到层，指定为数字的或逻辑的0（假)或1（真正的）．当您将值指定为真正的，该层调整输入的高度和宽度，以匹配参考特征图的高度和宽度。调整大小操作不会改变输入通道的数量。

当您启用引用特性映射时，该层的输入具有名称“三机”而且“ref”,在那里“ref”是引用特性映射的名称。在连接或断开层时使用输入名称connectLayers(深度学习工具箱)或disconnectLayers(深度学习工具箱)．

插值方法，指定为“最近的”对于最近邻插值或双线性的双线性插值。

将点从输入空间映射到输出空间的几何变换模式，指定为“half-pixel”或“不对称”．

最近邻插补的舍入模式，指定为以下之一。

时，此属性有效方法属性是“最近的”．

层名，指定为字符向量或字符串标量。为层数组输入,trainNetwork，assembleNetwork，layerGraph,dlnetwork函数自动为具有此名称的层分配名称”．

数据类型:字符|字符串

层的输入数，指定为1当EnableReferenceInput属性是假或2当EnableReferenceInput属性是真正的．

数据类型:双

输入层的名称，指定为{'在'}当EnableReferenceInput属性是假或{“在”,“ref”}当EnableReferenceInput属性是真正的．

数据类型:细胞

此属性是只读的。

层的输出数量。这个层只有一个输出。

数据类型:双

此属性是只读的。

输出层的名称。这个层只有一个输出。

数据类型:细胞