主要内容

imflatfield

二维图像平场校正

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语法

J = imflatfield(I,sigma)
J = imflatfield(I,sigma,mask)
J = imflatfield(___、“FilterSize”FilterSize)

描述

例子

J= imflatfield (我，σ）对灰度或RGB图像进行平场校正我．校正使用高斯平滑，其标准偏差为σ近似的阴影分量我．校正后的图像返回J．

例子

J= imflatfield (我，σ，面具）应用平场校正图像我只有二进制掩码在哪里真正的．面具在哪里假，输出图像J包含未修改的图像值我．

J= imflatfield (___“FilterSize”,filterSize）表示高斯平滑滤波器的大小。

例子

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打开实时脚本

加载灰度图像。这张图片的左侧和右上角有严重的阴影失真。

I = imread(“printedtext.png”）;imshow (I)标题(“扭曲的形象”）

图中包含一个axes对象。标题为distortion Image的axis对象包含一个类型为Image的对象。

执行平场校正。

Sigma = 30;Iflatfield = imflatfield(I,sigma);

显示结果。校正后的图像亮度更加均匀。

imshow (Iflatfield)标题('平场校正图像，\sigma = 'num2str(σ)])

图中包含一个axes对象。标题为F la t - F i e l d空白C o r r e C t e d空白imag，空白sigma空白=空白3 0包含一个类型为图像的对象。

打开实时脚本

加载有渐暗或暗角的彩色图像。

I = imread(“fabric.png”）;imshow (I)标题(“带晕晕的图像”）

图中包含一个axes对象。标题为Image with Vignetting的axis对象包含一个类型为Image的对象。

执行平场校正。

Sigma = 20;Iflatfield = imflatfield(I,sigma);

显示结果。校正后的图像亮度更加均匀。

imshow (Iflatfield)标题('平场校正图像，\sigma = 'num2str(σ)])

图中包含一个axes对象。标题为F la t - F i e l d空白C o r r e C t e d空白imag，空白sigma空白=空白2 0包含一个类型为图像的对象。

打开实时脚本

加载一个彩色图像。这张图片右下角有一个阴影缺陷。

I = imread(“hands1.jpg”）;imshow (I)标题(“带有暗角的图像”）

图中包含一个axes对象。标题为Image with Dark Corner的axes对象包含一个类型为Image的对象。

尝试对整个图像应用平场校正。

Sigma = 25;Iflatfield = imflatfield(I,25);imshow (Iflatfield)标题('平场校正图像，\sigma = 'num2str(σ)])

图中包含一个axes对象。标题为F la t - F i e l d空白C o r r e C t e d空白imag，空白sigma空白=空白2 5包含一个类型为图像的对象。

角落的阴影缺陷被纠正了，但是图像中心太亮，手的颜色变了。为了避免这种增白假象，只对图像的背景应用平场校正。

加载此图像的掩码。在最初的面具中，maskHand，分段手为感兴趣区域(ROI)。反转掩码，这样背景就是ROI。显示掩码，它以白色显示ROI。

maskHand = imread(“hands1-mask.png”）;maskBackground = ~maskHand;imshow (maskBackground)标题(“背景面具”）

图中包含一个axes对象。标题为Background Mask的axes对象包含一个类型为image的对象。

使用蒙版对图像的背景进行平场校正maskBackground．手在掩模中不是感兴趣的区域，因此平场校正不应用于手中的像素。

iflatfiel2 = imflatfield(I,sigma,maskBackground);

显示校正后的图像。纠正了角落的阴影缺陷，手保持了原来的颜色。

imshow (Iflatfield2)标题('背景平场校正，\sigma = 'num2str(σ)])

图中包含一个axes对象。标题为F la t - F i e l d空白C o r r e C t e d空白B a C k g r o u n d，空白sigma空白=空白2 5包含一个类型为图像的对象。

输入参数

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失真图像，指定为二维灰度图像的大小米——- - - - - -n或大小的2-D RGB图像米——- - - - - -n3。

数据类型:单|双|int16|uint8|uint16

高斯平滑滤波器的标准差，指定为正数或两个正数向量。如果指定一个标量，则imflatfield使用平方高斯核。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

二进制掩码，指定为大小为2-D的数值或逻辑矩阵米——- - - - - -n．对于数字输入，任何非零像素都被认为是1（真正的）.

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

高斯过滤器的大小，指定为一个标量或正奇数的2元素向量。如果指定一个标量，则imflatfield使用方形滤镜。默认的过滤器大小为2 *装天花板(2 *σ) + 1．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出参数

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校正后的图像，返回为与输入图像相同大小和数据类型的二维灰度或RGB图像，我．

提示

  • 当我是RGB图像，那么imflatfield将图像转换为HSV颜色空间使用rgb2hsv并将平场校正应用于HSV值通道。将图像转换回RGB颜色空间hsv2rgb．

  • 如果指定面具,然后imflatfield扩大掩模和填充图像边界，以减少平坦场估计期间的边缘伪影。

版本历史

在R2018b中介绍

另请参阅

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