主要内容

安装必备产品2022世界杯八强谁会赢？

为CUDA使用GPU Coder™®代码生成时，必须安装和设置以下产品。2022世界杯八强谁会赢？有关设置说明，请参见设置必备产品2022世界杯八强谁会赢？．

MathWorks2022世界杯八强谁会赢？产品和支持方案

  • MATLAB®(要求)。

  • MATLAB编码器™(要求)。

  • 并行计算工具箱™(必选)。

  • 动态仿真模块®(从Simulink模型生成代码所需)。

  • 计算机视觉工具箱™(推荐)。

  • 深度学习工具箱™(深度学习所需)。

  • 嵌入式编码器®(推荐)。

  • 图像处理工具箱™(推荐)。

  • 仿真软件编码器(从Simulink模型生成代码所需)。

  • 用于深度学习库的GPU编码器接口支持包(深度学习所需)。

  • 针对NVIDIA的MATLAB编码器支持包®杰森®和NVIDIA驱动®平台(必须部署到嵌入式目标，如NVIDIA Jetson和Drive)。

有关安装MathWorks的说明®2022世界杯八强谁会赢？产品，请参阅您平台的MATLAB安装文档。如果您已经安装了MATLAB，并且想要检查还安装了哪些MathWorks产品，请输入2022世界杯八强谁会赢？版本在MATLAB命令窗口中。要安装支持包，请使用MATLAB中的Add-On Explorer。

如果MATLAB安装在一个包含非7位ASCII字符的路径上，例如日文字符，GPU Coder将无法工作，因为它无法定位代码生成库函数。

第三方硬件

  • 为CUDA启用NVIDIA GPU，并提供兼容的显卡驱动程序。有关更多信息，请参见CUDA gpu(英伟达)．

    要查看代码生成的CUDA计算能力需求，请参考下表。

    目标 计算能力

    CUDA墨西哥人

    看到GPU计算的需求．

    源代码、静态或动态库和可执行程序

    3.2或更高版本。

    深度学习应用于8位整数精度

    6.1、7.0或更高版本。

    半精度深度学习应用(16位浮点)

    5.3, 6.0, 6.2或更高。

  • 手臂®马里图形处理器。

    对于Mali设备，GPU Coder只支持深度学习网络的代码生成。

第三方软件

要求

C / c++编译器:

Linux®

窗户®

GCC C / c++编译器。支持的版本请参见支持和兼容的编译器．

微软®Visual Studio®2013

微软Visual Studio2015

微软Visual Studio2017

微软Visual Studio2019

可选

对于CUDA MEX，代码生成器使用NVIDIA编译器和MATLAB安装的库。独立代码(静态库、动态链接库或可执行程序)生成有额外的软件需求。

软件的名字 信息

CUDA工具包

GPU Coder已通过CUDA Toolkit v9.x-v11.2测试。

如需下载CUDA工具包，请参见CUDA工具包档案(NVIDIA)．

英伟达Nsight™系统

为生成的CUDA代码生成执行分析报告。该报告提供了一些指标，可以帮助您分析应用程序算法并确定优化性能的机会。

GPU Coder已通过Nsight 2021.1.1测试

用于NVIDIA gpu的NVIDIA CUDA深度神经网络库(cuDNN)

对于主机GPU设备，GPU Coder已经使用cuDNN v8.1.1进行了测试。

要下载cuDNN，请参见cuDNN(英伟达)．

NVIDIA TensorRT™高性能推理优化器和运行时库

对于主机GPU设备，GPU Coder已经使用TensorRT v7.2.3进行了测试。

要下载TensorRT，请参见TensorRT(英伟达)．

用于Mali图形处理器的ARM计算库

GPU Coder已通过v19.05测试。

有关更多信息，请参见计算库(手臂)．

开源计算机视觉库(OpenCV)

为深度学习示例所必需。

例如，针对主机开发计算机上的NVIDIA gpu，使用OpenCV v3.1.0。

例如，针对ARM gpu，在ARM目标硬件上使用OpenCV v2.4.9。

有关更多信息，请参见OpenCV．

提示

一般

CUDA工具包

深度学习

英伟达嵌入式目标

手臂马里

另请参阅

应用程序

功能

对象

相关的话题

Baidu
map