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什么是粒子群优化?

粒子群算法是一种基于种群的算法。在这方面,它类似于遗传算法。一组被称为粒子的个体在一个区域内以步为单位移动。在每一步中,算法在每个粒子上评估目标函数。在此评估之后,算法确定每个粒子的新速度。粒子移动,然后算法重新评估。

该算法的灵感来自于成群的鸟类或昆虫。每个粒子都在某种程度上被吸引到它迄今为止发现的最佳位置,也被吸引到蜂群中任何成员发现的最佳位置。经过一些步骤后,人口可以聚集在一个地方,或者聚集在几个地方,或者可以继续移动。

particleswarm函数尝试优化粒子群优化算法

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