对多个解决方案

通过调用，可以在一个对象中获得多个解运行与语法

[x, fval exitflag、输出manymins] =(…);

manymins是解对象的向量;看到GlobalOptimSolution．的manymins向量按照目标函数值的顺序，从最低(最好)到最高(最差)。每个解决方案对象包含以下属性(字段):

有几种方法可以检查解决方案对象的向量:

改变不同解的定义

在获得多个局部解决方案后，您可能会发现，您的公差不合适。你可能会有比你想要的更多的局部解决方案，它们之间的距离太近了。或者你可以得到比你想要的更少的解GlobalSearch或MultiStart把太多的溶液聚集在一起。

为了处理这种情况，在不同的公差下再次运行求解器。的XTolerance而且FunctionTolerance公差决定了求解器如何将其输出分组到GlobalOptimSolution向量。这些公差是性能GlobalSearch或MultiStart对象。

例如，假设您想使用有效集算法在fmincon解决问题使用MultiStart运行的示例．进一步假设你想要有公差0.01对于这两个XTolerance而且FunctionTolerance．的运行方法将目标函数值在内的局部解分组FunctionTolerance彼此的，而其中也小于XTolerance彼此分开。获取方法:

% %设置随机流以获得完全相同的输出% rng(14，'twister') ms = MultiStart('FunctionTolerance'，0.01，'XTolerance'，0.01);选择= optimoptions (@fmincon、“算法”、“有效集”);sixmin = @ (x) (4 * x (1) ^ 2 - 2.1 * (1) ^ 4 + x(1) ^ 6/3……+ x(1)*x(2) - 4*x(2)^2 + 4*x(2)^4;问题= createOptimProblem (fmincon, x0,[1、2],…sixmin“客观”,“磅”,[3 3],乌兰巴托,3,3,…“选项”,选择);[xminm, fminm flagm、outptm someminsm] =运行(女士,问题,50);MultiStart从所有起始点完成运行。所有50次本地求解器运行都带有一个正的本地求解器出口标志。 someminsm someminsm = 1x5 GlobalOptimSolution Properties: X Fval Exitflag Output X0

在这种情况下,MultiStart生成五个不同的解决方案。这里的“不同”是指两个解在目标函数值或位置上的距离大于0.01。