初始点全局优化工具箱解决者

一些全局优化工具箱求解者需要一个初始点x0：patternsearch，simulannealbnd，GlobalSearch,MultiStart．在使用基于问题的方法解决优化问题时，指定x0在第二个论证中解决和prob2struct．要指定一个初始点，请创建一个结构，其中变量名作为字段，变量值作为结构值。例如，对于标量变量x一个2 × 2矩阵y为patternsearch求解器，输入以下代码。

x0。x= 5; x0.y = eye(2) + 0.1*randn(2); [sol,fval] = solve(prob,x0,“规划求解”，“patternsearch”）

还可以为这些解算器指定初始点optimvalues，如下所示。

其他全局优化工具箱求解器不需要初始点，但可以接受一个初始点或一组初始点:遗传算法，gamultiobj，paretosearch,surrogateopt．要将初始点传递给这些求解器，请使用optimvalues．

例如，取一个2-D变量x一个2 × 2矩阵y为遗传算法解算器。

x = optimvar (“x”2,“下界”, 1“UpperBound”1);y = optimvar (“y”2, 2,“下界”, 1“UpperBound”1);概率= optimproblem (“客观”，.．.cosh(点(y * x,(2, 1)))——sinh(点(y * x, [1, 2])));概率。约束条件= y(1,2) == y(2,1);设置初始人口:x0x为x, x0y为yrng默认的x0x = (1; 1/2);X0y = eye(2)/2 + 0.1*randn(2);x0 = optimvalues(概率,“x”x0x,“y”, x0y);%解决问题[溶胶,fval] =解决(问题解决者=“遗传算法”）

优化终止:适应度值的平均变化小于options.FunctionTolerance。Sol = 1.0000 -1.0000 0.3080 -1.0000 -0.9990 1.0000 fval = -50.4209

解满足约束条件(1、2)= = y (2, 1)只到约束公差范围内1 e - 3：索尔(4)= -1.0000,但索尔(5)= -0.9990．

另请参阅

optimvalues|解决

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