sugfistype2

区间型-2 Sugeno模糊推理系统

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描述

使用一个sugfistype2对象表示区间型-2 Sugeno模糊推理系统(FIS)。

作为2型Sugeno系统的替代方案，您可以创建一个:

2型Mamdani系统使用mamfistype2对象
Type-1 Sugeno系统使用sugfis对象
1型Mamdani系统使用mamfis对象

有关不同类型的模糊推理系统的更多信息，请参见Mamdani和Sugeno模糊推理系统而且二类模糊推理系统．

创建

要创建type-2 Sugeno FIS对象，请使用以下方法之一:

的sugfistype2函数。
如果您有输入/输出数据，您可以使用genfis函数。然后可以使用。将这个FIS转换为类型2系统convertToType2．
如果你有一个FIS文件(* .fis)对于Sugeno系统，您可以使用readfis函数。
将现有的2型Mamdani FIS转换为Sugeno FIS使用convertToSugeno．

语法

fis = sugfistype2

fis = sugfistype2(名称、值)

描述

例子

fis = sugfistype2创建一个具有默认属性值的type-2 Sugeno FIS。要修改模糊系统的性质，可以使用点表示法。

例子

fis = sugfistype2 (名称,值）指定FIS配置信息或使用名称-值对参数设置对象属性。可以指定多个名称-值对。把名字用引号括起来。

输入参数

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名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序并不重要。

在R2021a之前，名称和值之间用逗号隔开，并括起来的名字在报价。

例子:“NumInputs”,2将模糊系统配置为有两个输入变量

`NumInputs`- - - - - -FIS输入数量
`0`(默认)|非负整数

FIS输入的数量，指定为逗号分隔的对，由“NumInputs”和一个非负整数。

`NumInputMFs`- - - - - -每个FIS输入的成员函数数量
`3.`(默认)|正整数

每个FIS输入的成员函数数量，指定为逗号分隔的对，由“NumInputMFs”一个正整数。

`NumOutputs`- - - - - -FIS输出数
`0`(默认)|非负整数

FIS输出的数量，指定为逗号分隔的对，由“NumOutputs”和一个非负整数。

`NumOutputMFs`- - - - - -每个FIS输出的成员函数数量
`3.`(默认)|正整数

每个FIS输出的成员函数数量，指定为逗号分隔的对，由“NumOutputMFs”一个正整数。

`MFType`- - - - - -隶属函数类型
`“trimf”`(默认)|`“gaussmf”`

输入变量的成员函数类型，指定为逗号分隔的对，由“MFType”,要么“trimf”(三角MF)或“gaussmf”(高斯MF)。对于每个输入变量，隶属函数均匀分布在变量范围内，在MF支持中有大约80%的重叠。

输出成员函数设置为“不变”并在输出变量范围内均匀分布。

`AddRules`- - - - - -自动添加规则的标志
`“allcombinations”`(默认)|`“没有”`

标志，用于自动添加规则，指定为逗号分隔的对，由“AddRules”和以下其中之一:

“allcombinations”——如果两NumInputs而且NumOutputs的值大于零，则创建带有前项的规则，该规则包含所有输入成员函数组合。每个规则结果包含所有输出变量，并使用每个输出的第一个隶属函数。
“没有”—创建不带规则的FIS。

属性

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`的名字`- - - - - -FIS的名字
`“金融中间人”`(默认)|字符串|特征向量

FIS名称，指定为字符串或字符向量。

`AndMethod`- - - - - -和操作方法
`“刺激”`(默认)|`“最小值”`|字符串|特征向量|函数处理

AND运算符方法，用于将模糊规则先行词中的模糊输入值组合在一起，指定为以下之一:

“刺激”-模糊化输入值的乘积
“最小值”-最小的模糊化输入值
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB中自定义AND函数的名称^®路径
函数句柄——在当前工作文件夹或MATLAB路径中自定义AND函数

有关使用自定义函数的更多信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

`OrMethod`- - - - - -或操作方法
`“probor”`(默认)|`“马克斯”`|字符串|特征向量|函数处理

OR运算符方法，用于在模糊规则先行词中组合模糊化的输入值，指定为以下之一:

“probor”-模糊化输入值的概率或。有关更多信息，请参见probor．
“马克斯”-模糊化输入值的最大值。
字符串或字符向量-当前工作文件夹或MATLAB路径中自定义或函数的名称。
函数句柄——当前工作文件夹或MATLAB路径中的自定义OR函数。

有关使用自定义函数的更多信息，请参见使用自定义函数构建模糊系统．

有关模糊运算符和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

`ImplicationMethod`- - - - - -暗示的方法
`“刺激”`(默认)

计算结果模糊集的隐含方法，具体为“刺激”．Sugeno系统总是使用“刺激”蕴涵法，该方法根据前项结果值对后项隶属函数进行缩放。

有关隐含和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

`AggregationMethod`- - - - - -聚合方法
`“和”`(默认)

用于组合规则结果的聚合方法，指定为“和”．Sugeno系统总是使用“和”聚合法，它是后续模糊集的和。

有关聚合和模糊推理过程的更多信息，请参见模糊推理过程．

`DefuzzificationMethod`- - - - - -去模糊化方法
`“wtaver”`(默认)

从聚合输出模糊集计算清晰输出值的去模糊化方法。2型Sugeno系统只支持加权平均去模糊化。

`DisableStructuralChecks`- - - - - -禁用一致性检查选项
`假`(默认)|`真正的`

当指定为逻辑值的属性值更改时禁用一致性检查的选项。

的属性值时，默认情况下sugfistype2对象时，软件验证新的属性值是否与其他对象属性一致。这些检查可能会影响性能，特别是在循环中创建和更新模糊系统时。

若要禁用这些检查(可导致更快的FIS构造)，请设置DisableStructuralChecks来真正的．

请注意

禁用结构检查可能导致无效sugfistype2对象。

要重新启用一致性检查，首先要验证对FIS所做的更改是否一致，并生成有效的sugfistype2对象。然后,设置DisableStructuralChecks来假．如果sugfistype2对象无效，重新启用一致性检查将产生错误。

`输入`- - - - - -FIS输入变量
向量的`fisvar`对象

FIS输入变量，指定为向量fisvar对象。若要添加和删除输入变量，请使用addInput而且removeInput,分别。可以使用点表示法修改输入变量的属性。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值给输入使用点符号。

方法可以向输入变量添加成员关系函数addMF函数。

`输出`- - - - - -FIS输出变量
向量的`fisvar`对象

FIS输出变量，指定为矢量fisvar对象。若要添加和删除输出变量，请使用addOutput而且removeOutput,分别。

你也可以创建一个向量fisvar对象并将其赋值给输出使用点符号。

方法可以向输出变量添加成员关系函数addMF函数。

`规则`- - - - - -FIS规则
向量的`fisrule`对象

FIS输入变量，指定为向量fisrule对象。要添加模糊规则，请使用addRule函数。

你也可以创建一个向量fisrule对象并将其赋值给规则使用点符号。

要删除规则，请将相应的规则向量元素设置为［］．例如，要从规则列表中删除第10条规则，输入:

fis.Rules (10) = [];

Sugeno系统不支持结果中带有not逻辑的规则。

`TypeReductionMethod`- - - - - -Type-reduction方法
`“karnikmendel”`(默认)|`“11”`|`“关于”`|`“eiasc”`|字符串|函数处理

将2型输出模糊集转换为区间1型模糊集的类型简化方法，指定为以下之一:

“karnikmendel”——Karnik-Mendel
“11”——增强Karnik-Mendel
“关于”-具有停止条件的迭代算法
“eiasc”-增强迭代算法
字符串-当前工作目录或MATLAB路径中的自定义类型简化函数的名称。
函数句柄——当前工作文件夹或MATLAB路径中自定义类型简化函数的函数句柄。

有关类型简化的更多信息，请参见二类模糊推理系统．

对象的功能

`addInput`	在模糊推理系统中增加输入变量
`removeInput`	从模糊推理系统中去除输入变量
`addOutput`	为模糊推理系统增加输出变量
`removeOutput`	从模糊推理系统中去除输出变量
`addRule`	在模糊推理系统中增加规则
`addMF`	在模糊变量中加入隶属函数
`removeMF`	从模糊变量中去除隶属函数
`evalfis`	评价模糊推理系统
`writeFIS`	将模糊推理系统保存到文件中
`convertToType1`	将2型模糊推理系统转换为1型模糊推理系统

例子

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创建二类Sugeno模糊推理系统

打开生活的脚本

创建一个具有默认属性值的二类Sugeno模糊推理系统。

fis = sugfistype2;

使用点表示法修改系统属性。例如，将类型简化方法设置为使用增强的Karnik-Mendel方法。

金融中间人。TypeReductionMethod =“11”；

或者，您可以在创建模糊系统时指定一个或多个FIS属性。

fis = sugfistype2 (“TypeReductionMethod”，“11”）;

指定2型Sugeno系统的输入和输出数量

打开生活的脚本

创建一个具有三输入一输出的二类Sugeno模糊推理系统。2型Sugeno系统仅对其输入变量使用2型隶属函数。

fis = sugfistype2 (“NumInputs”3,“NumOutputs”, 1)

fis = sugfistype2 with properties: Name: "fis" AndMethod: "prod" OrMethod: "probor" ImplicationMethod: "prod" AggregationMethod: "sum" DefuzzificationMethod: "wtaver" DisableStructuralChecks: 0 input: [1x3 fisvar] Outputs: [1x1 fisvar] Rules: [1x27 fisrule] TypeReductionMethod: "karnikmendel"参数优化参见' gettundedesettings '方法。

默认情况下，软件为每个可能的输入组合创建一条规则。

选择功能

应用程序

控件可以交互式地创建2型Sugeno FIS模糊逻辑设计然后，您可以将系统导出到MATLAB工作区。

版本历史

介绍了R2019b

另请参阅

fisvar|fisrule|fismftype2

主题

在命令行上构建模糊系统

sugfistype2

描述

创建

语法

描述

输入参数

NumInputs- - - - - -FIS输入数量0(默认)|非负整数

NumInputMFs- - - - - -每个FIS输入的成员函数数量3.(默认)|正整数

NumOutputs- - - - - -FIS输出数0(默认)|非负整数

NumOutputMFs- - - - - -每个FIS输出的成员函数数量3.(默认)|正整数

MFType- - - - - -隶属函数类型“trimf”(默认)|“gaussmf”

AddRules- - - - - -自动添加规则的标志“allcombinations”(默认)|“没有”

属性

的名字- - - - - -FIS的名字“金融中间人”(默认)|字符串|特征向量

AndMethod- - - - - -和操作方法“刺激”(默认)|“最小值”|字符串|特征向量|函数处理

OrMethod- - - - - -或操作方法“probor”(默认)|“马克斯”|字符串|特征向量|函数处理

ImplicationMethod- - - - - -暗示的方法“刺激”(默认)

AggregationMethod- - - - - -聚合方法“和”(默认)

DefuzzificationMethod- - - - - -去模糊化方法“wtaver”(默认)

DisableStructuralChecks- - - - - -禁用一致性检查选项假(默认)|真正的

输入- - - - - -FIS输入变量向量的fisvar对象

输出- - - - - -FIS输出变量向量的fisvar对象

规则- - - - - -FIS规则向量的fisrule对象

TypeReductionMethod- - - - - -Type-reduction方法“karnikmendel”(默认)|“11”|“关于”|“eiasc”|字符串|函数处理