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在阵列图中可视化中心极限定理

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的使用和配置dsp。ArrayPlot系统对象™可视化中心极限定理。该定理表明，如果从总体中选取大量随机样本，则样本均值的分布接近正态分布。

显示均匀分布

本例中的总体是0到1之间随机数的均匀分布。在MATLAB中生成一个值的样本集兰德函数。查找它们的分布histcounts函数。

numsamples = 1 e4;numbins = 20;r =兰德(numsamples, 1);hst = histcounts (r, numbins);

创建一个新的数组绘图对象，并配置该数组绘图对象的属性以绘制直方图。

范围= dsp.ArrayPlot;范围。XOffset = 0;范围。SampleIncrement = 1 / numbins;范围。PlotType =“干细胞”；范围。YLimits = [0, max(hst)+1];

调用范围来绘制均匀分布。

范围(hst)

显示多个样本的分布

接下来，模拟多个均匀分布随机样本的计算。因为总体是0到1之间的一个均匀分布的值集合，我们可以通过生成0到1之间的随机值来模拟抽样和样本均值的计算。随着随机样本数量的增加，均值的分布更接近于正态曲线。运行release方法来改变属性值和输入特征。

隐藏(范围);释放(范围);

更改显示分布函数的“阵列图”属性的配置。

numbins = 201;numtrials = 100;r = 0 (numsamples, 1);范围。SampleIncrement = 1 / numbins;范围。PlotType =“楼梯”；

反复调用作用域来绘制样本的分布。

显示(范围);为Ii = 1:numtrials r = rand(numsamples,1)+r;hst = histcounts (r / ii, 0:1 / numbins: 1);范围。YLimits = [min(hst)-1, max(hst)+1];范围(hst)暂停(0.1);结束

模拟完成后，Array Plot图显示钟形曲线，表示接近正态分布。

通过缩放检查数据

缩放工具允许您在两个方向同时缩放x- - -y-坐标轴或任意方向。例如，要放大0.3到0.7之间的分布，可以使用zoom X选项。

  • 要激活Zoom X工具，请选择工具>X变焦，或按对应工具栏按钮。控件旁边的缩进工具栏按钮或复选标记，可以确定Zoom X工具是否处于活动状态工具>缩放X菜单选项。

  • 接下来，放大0.3到0.7之间的区域。在Array Plot窗口中，单击0.3秒标记并拖动到0.7秒标记。

另请参阅

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