教程

流信号处理

• MATLAB中流信号处理的介绍
  使用系统对象在MATLAB®中处理流信号。
• 噪声正弦波信号的MATLAB滤波框架
  这个例子展示了如何在MATLAB®中对噪声信号进行低通滤波，并使用频谱分析仪可视化原始和滤波后的信号。
• Simulink中噪声正弦波信号的滤波帧
  这个例子展示了如何在Simulink中对噪声信号进行低通滤波，并用频谱分析仪将原始信号和滤波后的信号可视化。

设计和实现过滤器MATLAB而且动态仿真模块

• MATLAB低通滤波器的设计
  这个例子展示了如何设计低通滤波器。
• Simulink中噪声输入的可调低通滤波
  这个例子展示了如何用一个通带频率可调的低通滤波器来滤波一个有噪声的啁啾信号。

多重速率的信号处理

• decimator的翻译结果
  这个例子展示了如何设计用于离散序列抽取和插值的滤波器。
• 多速率滤波在MATLAB和Simulink中的应用
  使用速率转换对象和块执行多速率过滤。

桌面算法加速

• 通过代码生成加速信号处理
  用加速信号处理算法codegen而且dspunfold．

光谱分析

• 在MATLAB中估计功率谱
  计算功率谱使用简介和dsp。SpectrumEstimator对象。
• 未知系统传递函数的估计
  根据一个未知系统的测量输入和输出数据，可以估计出该系统的传递函数。
• 使用频谱分析仪查看光谱图
  计算光谱图并显示RBW对光谱数据的影响。

可视化和测量信号

• MATLAB中的信号可视化与测量
  在MATLAB®中使用时间范围和频谱分析仪可视化和测量时域和频域信号。
• 以编程方式获取谱分析仪对象的测量数据
  获取测量数据简介对象。
• 为频谱分析仪块编程获取测量数据
  从Spectrum Analyzer块中获取测量数据。

部署

• MATLAB中的定点滤波器设计
  设计用于定点输入的滤波器。
• 用MATLAB编译器生成DSP应用程序
  使用MATLAB®编译器™从MATLAB创建一个独立的应用程序®使用DSP系统工具箱™中的系统对象的函数。
• 生成独立的可执行文件，并使用UDP与之交互
  这个例子展示了如何使用MATLAB®Coder™为流统计生成一个独立的可执行文件，并使用在MATLAB®中运行的用户界面(UI)优化生成的可执行文件。
• 参数音频均衡器的代码生成
  这个例子展示了如何为一个三波段参数均衡器的算法规范建模，该均衡器将用于代码生成。
• FPGA可编程FIR滤波器
  这个例子展示了如何为硬件实现可编程FIR滤波器。

关于DSP系统建模

• 为信号处理模型配置Simulink环境
  

  演示如何配置用于信号处理模型的Simulink环境。

• 基于样本和框架的概念
  

  在Simulink模型的背景下探索基本信号概念。了解更多关于基于样本的处理和基于框架的处理的信息。

• 延迟和延迟
  

  配置Simulink环境以减少延迟和提高仿真性能。

• 适应信号基础知识(模型)
  

  创建一个可变大小的信号，其大小和值可以在模拟过程中改变。

• 对块参数值进行调优和实验(模型)
  

  在构建模型时，可以使用块参数进行实验，例如a的系数转移Fcn块，以帮助您决定使用哪些块。

• 定点信号处理
  

  讨论了定点开发的一般优点，特别是System Toolbox软件中的定点支持的优点，并列出了定点信号处理开发的常见应用。

视频

Simulink中基于框架的处理
如何在Simulink中处理信号作为帧。