pathPlannerRRT
配置RRT*路径规划器
描述
的pathPlannerRRT
对象配置基于最优快速探索随机树(RRT*)算法的车辆路径规划器。RRT*路径规划器通过构建随机无碰撞姿态树来探索车辆周围的环境。
一旦pathPlannerRRT
对象配置后,使用计划
函数用于规划从起始姿势到目标的路径。
创建
描述
规划师= pathPlannerRRT (
返回一个costmap
)pathPlannerRRT
对象,用于规划车辆路径。costmap
是一个vehicleCostmap
对象,指定车辆周围的环境。costmap
设置Costmap
属性值。
规划师= pathPlannerRRT (
集属性的路径规划器,使用一个或多个名值对参数。例如,costmap
,名称,值
)pathPlanner (costmap GoalBias, 0.5)
设置GoalBias
属性的概率为0.5。将每个属性名用引号括起来。
属性
例子
提示
为了提高性能,
pathPlannerRRT
对象使用近似最近邻搜索。这种搜索技术只检查sqrt (N)
节点,N
是要搜索的节点数。若要使用精确最近邻搜索,请设置ApproximateSearch
财产假
.假定Dubins和reed - shepp连接方法在运动学上是可行的,并且忽略了惯性效应。这些方法使路径规划器适合低速环境,其中车轮力的惯性效应很小。
参考文献
卡拉曼,塞尔塔克,埃米利奥·弗拉佐利。基于增量采样方法的最优运动学运动规划第49届IEEE决策与控制会议.2010.
[2] Shkel, Andrei M.和Vladimir Lumelsky。"杜宾斯集合的分类"机器人与自主系统.2001年第34卷第4期,179-202页。
[3]里德,J. A.和L. A.谢普。"汽车前进和后退的最佳路径"太平洋数学杂志.1990年第2期,第145卷,第367-393页。
扩展功能
版本历史
介绍了R2018a