插值和十进制使用RRC滤波器

打开实时脚本

此示例演示如何使用平方根凸起余弦滤波器对信号进行插值和抽取rcosdesign函数。本例需要Communications Toolbox™软件。

定义平方根凸起余弦滤波器参数。定义信号星座参数。

滚落= 0.25;%过滤器滚转Span = 6;%滤波器跨度SPS = 4;每个符号的样本百分比M = 4;信号星座的大小k = log2(M);%每个符号的比特数

函数生成平方根凸起余弦滤波器的系数rcosdesign函数。

rrcFilter = rcosdesign(rolloff,span,sps);

生成10000个数据符号兰迪函数。

data = randi([0 M-1]，10000,1);

对数据符号应用PSK调制。由于星座大小为4，所以调制类型为QPSK。

modData = pskmod(data,M,pi/4);

使用upfirdn函数，上采样和过滤输入数据。

txSig = upfirdn(modData,rrcFilter,sps);

将Eb/N0转换为信噪比，然后将信号通过AWGN通道传递。

EbNo = 7;信噪比= EbNo + 10*log10(k) - 10*log10(sps);rxSig = awgn(txSig,snr，“测量”）;

对接收到的信号进行滤波和下采样。去除一部分信号来解释滤波器延迟。

rxFilt = upfirdn(rxSig,rrcFilter,1,sps);rxFilt = rxFilt(span+1:end-span);

使用前5000个符号创建调制数据的散点图。

hScatter = scatterplot(根号(sps)*.．.rxSig (1: sps * 5000),.．.sps, 0);持有在散点图(rxFilt (1:5000) 1 0,“软”hScatter)标题(接收信号，滤波前后)传说(“之前过滤”，过滤后的)轴([-3 3 -3 3])%设置轴范围持有从

图散点图包含一个轴对象。标题为“Received Signal, Before and After Filtering”的axes对象包含2个类型为line的对象。这些对象表示过滤前，过滤后。

另请参阅

gaussdesign|rcosdesign