qamdemod
正交振幅解调
描述
例子
解调8-QAM信号
解调一个8-QAM信号并绘制对应于符号0和3的点。
生成随机的8元数据符号。
数据= randi([0 7]，1000,1);
调节数据通过应用8-QAM。
txSig = qammod(data,8);
将调制信号通过AWGN信道传递。
rxSig = awgn(txSig,18，“测量”）;
的初始相位解调接收信号 / 8。
rxData = qamdemod(rxSig.*exp(-1i*pi/8)，8);
生成参考星座点。
Refpts = qammod((0:7)'，8) .* exp(1i*pi/8);
绘制与符号0和3对应的接收信号点，并叠加参考星座。显示接收到的与这些符号对应的数据。
情节(rxSig (rxData = = 0),“g”。）;持有在情节(rxSig (rxData = = 3),“c”。）;情节(refpts的r *) text(real(refpts)+0.1,imag(refpts)，num2str((0:7)') xlabel(“同步”) ylabel (“交”)传说(“0对应的点”，“3对应的点”，.．.“参考星座”，“位置”，“西北”）;
QAM解调与WLAN符号映射
利用16-QAM和WLAN符号映射对随机数据进行调制解调。验证输入数据符号与解调符号是否匹配。
生成一个随机符号的三维数组。
X = randi([0,15]，20,4,2);
创建基于WLAN标准的16-QAM星座的自定义符号映射。
wlanSymMap = [2 3 10 6 7 5 4 14 15 13 12 10 11 9 8];
对数据进行调制，使星座具有单位平均信号功率。绘制星座图。
y = qammod(x,16,wlanSymMap，.．.UnitAveragePower = true,.．.PlotConstellation = true);
解调接收信号。
z = qamdemod(y,16,wlanSymMap，.．.UnitAveragePower = true);
验证解调信号是否等于原始数据。
isequal (x, z)
ans =逻辑1
解调QAM定点信号
解调一个定点QAM信号，并验证数据恢复正确。
设置调制顺序为64，并确定每个符号的比特数。
M = 64;bitsPerSym = log2(M);
生成随机比特。在位模式下操作时，输入数据的长度必须是每个符号位数的整数倍。
x = randi([0 1]，10*bitsPerSym,1);
使用二进制符号映射调制输入数据。将调制器设置为输出定点数据。数值型数据类型的符号为16位字长和10位分数长。
y = qammod(x,M，“本”，“InputType”，“一点”，“OutputDataType”，.．.numerictype(10) 1, 16日);
解调64-QAM信号。验证解调数据是否与输入数据匹配。
z = qamdemod(y,M，“本”，“OutputType”，“一点”）;S = isequal(x,double(z))
s =逻辑1
硬决策和软决策维特比解码的误码率估计
AWGN中硬决策和软决策维特比译码器误码率性能评估。将性能与未编码的64-QAM链路进行比较。
设置仿真参数。
rng默认的M = 64;调制阶数k = log2(M);每个符号的比特数%EbNoVec = (4:10)';% Eb/No值(dB)numSymPerFrame = 1000;每帧QAM符号的百分比
初始化BER结果向量。
berEstSoft = 0(大小(EbNoVec));berEstHard = 0 (size(EbNoVec));
设置一个速率的格子结构和回溯深度1/2，约束长度7，卷积码。
格子= poly2trellis(7，[171 133]);TBL = 32;速率= 1/2;
主要的处理循环执行以下步骤:
生成二进制数据
卷积编码数据
对数据符号应用QAM调制。指定传输信号的单位平均功率
将调制信号通过AWGN信道传递
使用硬决策和近似LLR方法解调接收信号。指定接收信号的单位平均功率
维特比解码信号使用硬和非量化的方法
计算误码数
的而循环继续处理数据，直到遇到100个错误或
比特被传输。
为n = 1:长度(EbNoVec)将Eb/No转换为信噪比snrdB = EbNoVec(n) + 10*log10(k*rate);单位平均信号功率的噪声方差计算noiseVar = 10.^(-snrdB/10);重置错误和位计数器[numErrsSoft,numErrsHard,numBits] = deal(0);而numErrsSoft < 100 && numBits < 1e7生成二进制数据并转换为符号dataIn = randi([0 1]，numSymPerFrame*k,1);%卷积编码数据dataEnc = convc (dataIn，格子);% QAM调制txSig = qammod(dataEnc,M，.．.InputType =“一点”，.．.UnitAveragePower = true);%通过AWGN通道rxSig = awgn(txSig,snrdB，“测量”）;使用硬判定(位)和对噪声信号进行解调%软决策(近似LLR)接近。rxDataHard = qamdemod(rxSig,M，.．.OutputType =“一点”，.．.UnitAveragePower = true);rxDataSoft = qamdemod(rxSig,M，.．.OutputType =“approxllr”，.．.UnitAveragePower = true,.．.NoiseVariance = noiseVar);维特比解码解调数据dataHard = vitdec(rxDataHard,trellis,tbl，“合同”，“硬”）;dataSoft = vitdec(rxDataSoft,trellis,tbl，“合同”，“unquant”）;计算帧中的误码数。%调整解码延迟，它等于%回溯深度。numErrsInFrameHard =.．.biterr (dataIn (1: end-tbl), dataHard(台+ 1:结束);numErrsInFrameSoft =.．.biterr (dataIn (1: end-tbl), dataSoft(台+ 1:结束);增加错误计数器和比特计数器numErrsHard = numbershard + numErrsInFrameHard;numErrsSoft = numErrsSoft + numErrsInFrameSoft;numBits = numBits + numSymPerFrame*k;结束估计两种方法的误码率berEstSoft(n) = numErrsSoft/numBits;berEstHard(n) = numErrsHard/numBits;结束
绘制估计的软硬误码率数据。绘制一个未编码的64-QAM信道的理论性能。
semilogy (EbNoVec [berEstSoft berEstHard),“- *”)举行在semilogy (EbNoVec berawgn (EbNoVec“qam”传说,M)) (“软”，“硬”，的未编码的，“位置”，“最佳”grid xlabel(“Eb /不(dB)”) ylabel (“误码率”）
正如预期的那样，软决策解码产生了最好的结果。
软决策OQPSK调制解调
使用qamdemod函数模拟oqpsk调制信号的软决策输出。
生成OQPSK调制信号。
SPS = 4;MSG = randi([0 1]，1000,1);oqpskMod = com . oqpskmodulator (“SamplesPerSymbol”sps,“BitInput”,真正的);oqpskSig = oqpskMod(msg);
向生成的信号中添加噪声。
impairedSig = awgn(oqpskSig,15);
执行软决策解调
创建QPSK等效信号对准相位和正交。
受损的qpsk =复杂(.．.真正的(impairedSig (1 + sps / 2: end-sps / 2)),.．.图像放大(impairedSig (sps + 1:结束)));
对接收到的OQPSK信号应用匹配滤波。
halfsinpulse = sin(0:pi/sps:(sps)*pi/sps);matchedFilter = dsp。FIRDecimator (sps halfSinePulse,.．.“DecimationOffset”、sps / 2);filteredQPSK =匹配过滤器(受损的qpsk);
对滤波后的OQPSK信号进行软解调qamdemod函数。的对齐符号映射qamdemod类所使用的符号映射comm.OQPSKModulator，然后解调信号。
oqpskModSymbolMapping = [1 3 0 2];demodulated = qamdemod(filteredQPSK,4,oqpskModSymbolMapping，.．.“OutputType”，“llr”）;
输入参数
输出参数
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