comm.MER

测量接收信号的调制误差率

描述

的comm.MER系统对象™计算信噪比(SNR)测量形式，可用于评估接收器准确解调信号的能力。具体来说，它返回接收信号的调制误差比(MER)、最小MER和百分位MER。您可以使用MER测量来确定通信应用中的系统性能。例如，为了确定是否符合适用的DVB-T系统无线电传输标准，一致性测试需要精确的MER测量。

测量接收信号的MER:

创建comm.MER对象并设置其属性。
调用带有参数的对象，就像调用函数一样。

要了解更多关于System对象如何工作的信息，请参见什么是系统对象?

创建

语法

mer1 = comm.MER

mer1 = comm.MER (Name =值)

描述

例子

mer1= comm.MER创建一个带有默认属性值的MER System对象。

例子

mer1= comm.MER (的名字＝价值）使用一个或多个名称-值参数设置属性。例如,comm.MER(ReferenceSignalSource="从参考星座估计")配置对象来测量接收信号相对于参考星座的MER。

属性

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除非另有说明，属性为nontunable，这意味着在调用对象后不能更改它们的值。对象在调用时锁定，而释放函数打开它们。

如果属性是可调，您可以随时更改其值。

有关更改属性值的更多信息，请参见在MATLAB中使用系统对象设计系统．

`ReferenceSignalSource`- - - - - -参考信号来源
`输入端口的`(默认)|`“从参考星座估计”`

参考信号源，指定为输入端口的或“从参考星座估计”．

来指定参考信号refSym输入，将此属性设置为输入端口的．
来指定参考信号ReferenceConstellation属性，将该属性设置为“从参考星座估计”．

`ReferenceConstellation`- - - - - -参考星座
`(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我]`(默认)|向量

参考星座，指定为一个矢量。默认值对应单位平均功率的正交相移键控(QPSK)星座。可以通过使用调制函数或对象派生星座点。

例子:若要将参考星座定义为一个16-QAM信号缩放，以便QAM星座点以两个最小距离分隔，请将此属性设置为qammod (0:15, 16)

依赖关系

要启用此属性，请设置ReferenceSignalSource财产“从参考星座估计”．

数据类型:双
复数的支持:是的

`MeasurementIntervalSource`- - - - - -测量间隔源
`输入长度的`(默认)|`“整个历史”`|`“自定义”`|`“自定义定期重置”`

测量间隔源的MER和最小MER测量，指定为这些值之一。

输入长度的-仅使用当前样品测量MER。
“整个历史”-测量所有样品的MER。
“自定义”-在指定的间隔内使用滑动窗口测量MER。
“自定义定期重置”—在指定的间隔内测量MER，并在每个间隔内测量完后重置块。

此属性仅影响市场汇率和最低市场汇率输出。

`MeasurementInterval`- - - - - -测量时间间隔
`One hundred.`(默认)|正整数

测量间隔，指定为正整数。

依赖关系

要启用此属性，请设置MeasurementIntervalSource财产“自定义”或“自定义定期重置”．

数据类型:双

`AveragingDimensions`- - - - - -平均尺寸
`1`(默认)|范围为[1,3]的整数的向量

对象平均MER测量值的平均维度，指定为范围为[1,3]的整数向量。例如，要跨列平均，请将此属性设置为2．

该对象支持进行平均运算的维度的可变大小输入。但是，在调用对象之间，非平均维度的输入大小必须保持不变。例如，如果输入有大小(1000 3)你把这个属性设为3 [1]，输出大小为(1 3 (1)，二次元的元素个数必须保持固定为3.．

数据类型:双

`MinimumMEROutputPort`- - - - - -返回最小MER测量值的选项
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选项返回最小MER测量值，指定为逻辑1（真正的)或0（假)．

数据类型:逻辑

`XPercentileMEROutputPort`- - - - - -选择返回X百分位MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选择返回X-百分位市场汇率测量，指定为逻辑1（真正的)或0（假)．指定的值X在XPercentileValue财产。当您将此属性设置为1（真正的)，X-百分位MER测量持续，直到重置对象。该对象通过使用自上一次重置以来的所有输入帧来执行这些测量。

数据类型:逻辑

`XPercentileValue`- - - - - -低于这个值X%的MER测量下降
`95`(默认)|[0,100]范围内的标量

低于这个值X%的MER测量下降，指定为范围[0,100]中的标量。

依赖关系

要启用此属性，请设置XPercentileMEROutputPort财产真正的．

数据类型:双

`SymbolCountOutputPort`- - - - - -返回累积符号数量的选项
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

选项返回对象用于测量的累积符号的数目X- percentage自上次重置以来的MER，指定为逻辑1（真正的)或0（假)．

依赖关系

要启用此属性，请设置XPercentileMEROutputPort财产真正的．

数据类型:逻辑

使用

语法

merdb = mer1 (refSym rxSym)

[merdb, minm] = mer1 (refSym rxSym)

［___点]= mer1 (refSym rxSym)

［___,下午,numSym] = mer1 (refSym rxSym)

［___] = mer1 (rxSym)

描述

例子

merdb= mer1 (refSym，rxSym）返回所接收信号的MERrxSym相对于参考信号refSym中规定的测量间隔MeasurementIntervalSource而且MeasurementInterval属性。

［merdb，minm) = mer1 (refSym，rxSym）还返回配置的测量间隔内的最小MER百分比。

要使用此语法，请设置MinimumMEROutputPort财产真正的．

［___，点) = mer1 (refSym，rxSym）也返回其下面的值X%的MER测量使用自上次重置以来的所有输入帧下降，无论测量间隔配置如何。设置的值X在XPercentileValue财产。例如，如果您设置XPercentileValue来95，则自上次重置以来95%的所有MER测量值都低于的值点．

要使用此语法，请设置XPercentileMEROutputPort财产真正的．

例子

［___，点，numSym) = mer1 (refSym，rxSym）也返回用于测量MER的符号数量。要使用此语法，请设置XPercentileMEROutputPort而且SymbolCountOutputPort来真正的．

例子

［___) = mer1 (rxSym）测量接收信号相对于中指定的参考信号的MER值ReferenceConstellation财产。可以将此语法与以前的任何输出参数组合一起使用。

要使用此语法，请设置ReferenceSignalSource财产“从参考星座估计”．

输入参数

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`refSym`- - - - - -参考信号
标量|向量|矩阵|三维数组

参考信号，指定为标量、矢量、矩阵或3-D数组。如果指定此输入，则对象测量的MER值rxSym使用此输入作为参考星座。该输入的维度必须与rxSym输入。对象使用此输入的每个元素作为对象的对应元素的引用符号rxSym输入。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|fi
复数的支持:是的

`rxSym`- - - - - -接收信号
标量|向量|矩阵|三维数组

接收的信号，指定为标量、矢量、矩阵或3-D数组。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|fi
复数的支持:是的

输出参数

全部展开

`merdb`-接收信号的MER百分比
标量

接收信号在配置的测量间隔内的MER百分比，以分贝为单位的标量返回。

数据类型:双

`minm`-最低市场汇率百分比
标量

在配置的测量间隔上的最小MER百分比，以分贝为单位的标量返回。

数据类型:双

`点`-值低于X%的MER测量下降
标量

低于这个值X%的MER测量值自上次重置以来下降，以分贝为单位的标量返回。设置的值X在XPercentileValue财产。

数据类型:双

`numSym`-符号数目
正整数

对象用来测量的符号的数量点输出，作为正整数返回。

数据类型:双

对象的功能

要使用对象函数，请将System对象指定为第一个输入参数。例如，释放名为obj，使用以下语法:

发行版(obj)

全部展开

通用于所有系统对象

`一步`	运行系统对象算法
`释放`	释放资源并允许更改系统对象属性值和输入特征
`重置`	的内部状态重置系统对象

例子

全部折叠

利用参考星座测量MER

打开生活的脚本

生成随机数据符号并应用8-PSK调制。

D = randi([0 7]，2000,1);refSym = pskmod (d, 8,π/ 8);

将调制信号通过AWGN通道传递。

rxSym = awgn (refSym 30);

创建一个具有默认属性值的MER对象。

mer = comm.MER;

以发射信号为参考，测量MER值。

rmsMER1 = mer (refSym rxSym);

释放MER对象。

发行版(mer)

配置对象以使用参考星座进行MER测量。

海洋博物馆。ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”；海洋博物馆。ReferenceConstellation = pskmod(0:7,8,pi/8);

只使用接收到的信号作为输入来测量MER。验证两个MER测量值是否匹配。

rmsMER2 = mer (rxSym);[rmsMER1 rmsMER2]

ans =1×230.0271 - 30.0271

跨不同维度测量MER

打开生活的脚本

指定FFT长度、子载波数、符号数和循环前缀长度。

nfft = 32;%子载波数nSym = 4;OFDM符号的百分比cplen = 16;%循环前缀长度

产生一个随机信号并应用QPSK调制。

msg = randi([0 3]，nfft,nSym);refSym = pskmod(味精4π/ 4);

OFDM调制QPSK符号。通过AWGN通道传递信号。OFDM对噪声信号进行解调。

txSig = ofdmmod (refSym nfft cplen);rxSig = awgn (txSig 10“测量”）;rxSym = ofdmdemod (rxSig nfft cplen);

配置MER对象，测量子载波的平均MER值。跨行平均将返回对应于每个OFDM符号的MER测量值。

mer = comm.MER (AveragingDimensions = 1);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB =1×49.1136 11.7584 9.1921 9.8452

配置MER对象来测量OFDM符号上的MER。跨列平均返回对应于每个子载波的MER测量值。

mer = comm.MER (AveragingDimensions = 2);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB =32×18.7805 7.6542 7.6455 6.5291 10.5659 8.5554 10.1859 15.5139 9.7574 8.4784

对行和列进行平均将返回所有子载波和OFDM符号的一个MER测量值。

mer = comm.MER(AveragingDimensions=[1 2]);merdB = mer (refSym rxSym)

merdB = 9.8566

噪声16qam信号的MER测量

打开生活的脚本

创建一个MER对象来测量MER、最小MER、90% MER和符号数量。

mer = comm.MER (MinimumMEROutputPort = true,.．.XPercentileMEROutputPort = true, XPercentileValue = 90,.．.SymbolCountOutputPort = true);

生成随机数据，应用单位平均功率的16-QAM，并通过AWGN通道传递信号。

Data = randi([0 15]，1000,1);refsym = qammod(数据、16 UnitAveragePower = true);rxsym = awgn (refsym, 20);

确定市场汇率、最低市场汇率和第90百分位市场汇率值。

[MERdB, minm,下午,nSym] = mer (refsym rxsym)

MERdB = 20.1071

minm = 11.4248

点= 16.5850

nSym = 1000

使用自定义测量间隔测量MER

打开生活的脚本

使用两种自定义测量间隔测量噪声8-PSK信号的MER并显示结果。

为模拟定义变量。

nframe = 2;帧数%nsubframe = 5;每帧的子帧数spsf = 100;每子帧的符号数frmLen = nsubframe * spsf;%帧长度

配置一个MER对象使用一个等于帧长度的自定义测量间隔，并使用8-PSK参考星座测量MER。

mer1 = comm.MER (.．.MeasurementIntervalSource =“自定义”，.．.MeasurementInterval = frmLen,.．.ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”，.．.ReferenceConstellation = pskmod(0:7 8π/ 8));

配置另一个MER对象，它使用500符号的测量间隔和周期性重置，并使用相同的8-PSK参考星座测量MER。

mer2 = comm.MER (.．.MeasurementIntervalSource =“自定义定期重置”，.．.MeasurementInterval = frmLen,.．.ReferenceSignalSource =“从参考星座估计”，.．.ReferenceConstellation = pskmod(0:7 8π/ 8));

初始化MER和信噪比数组。

merNoReset = 0 (nsubframe nframe);merReset = 0 (nsubframe nframe);snrdB = 0 (nsubframe nframe);

使用两个对象测量有噪声的8-PSK信号的MER。每一帧信噪比增加1 dB。的merNoReset对象使用最近的500个符号来计算估计。该对象使用滑动窗口，因此整个数据帧是估计的基础。的merReset对象在每次遇到新帧时清除符号。

为m = 1: nframe为K = 1:nsubframe data = randi([0 7]，spsf,1);txSig = pskmod(数据,8,π/ 8);snrdB (k、m) = k + (m - 1) * nsubframe + 7;rxSig = awgn (txSig snrdB (k、m));merNoReset (k、m) = mer1 (rxSig);merReset (k、m) = mer2 (rxSig);结束结束

显示使用两种方法测量的MER。第一种情况中使用的窗口提供了子帧之间的平均。在第二种情况下，MER对象在第一帧之后重置，以便计算出的MER值更准确地反映当前信噪比。

楼梯(snrdB (:), [merNoReset (:) merReset(:)))包含(“信噪比”(dB)) ylabel (“MER(%)”)传说(“重置”，“定期重启”）

图中包含一个axes对象。坐标轴对象包含两个stair类型的对象。这些对象表示不复位，周期性复位。

算法

海洋博物馆是调制信号的信噪比的度量，单位为dB。的海洋博物馆在一场爆发中N符号是

$米 E R ＝ 10 \times {日志}_{10} （ \frac{\sum_{k ＝ 1}^{N} （我_{k}^{2} + 问_{k}^{2} ）}{\sum_{k ＝ 1}^{N} （ e_{k} ）} ） dB,$

地点:

e_k＝ $e_{k} ＝ {（我_{k} - {\tilde{我}}_{k} ）}^{2} + {（问_{k} - {\tilde{问}}_{k} ）}^{2}$ ．
我_k控件的同相组件k爆炸中的那个符号。
问_k的求积相位分量k爆炸中的那个符号。
我_k而且问_k代表理想的参考值。
${\tilde{我}}_{k}$ 而且 ${\tilde{问}}_{k}$ 代表接收符号。
N表示突发中的符号数。

的海洋博物馆为kth符号是

$米 E R_{k} ＝ 10 \times {日志}_{10} （ \frac{\frac{1}{N} \sum_{k ＝ 1}^{N} （我_{k}^{2} + 问_{k}^{2} ）}{e_{k}} ） dB ．$

最低海洋博物馆代表了最低海洋博物馆价值在爆发，或者

$米 E R_{最小值} ＝ \underset{k \in ［ 1 ， .．. ， N ］}{最小值} ｛米 E R_{k} ｝，$

算法计算X-百分位的市场汇率通过创建一个直方图的所有传入海洋博物馆_k值。输出提供了高于其的MER值X%的MER值下降。

参考文献

[1]Esti tr 101 290。数字视频广播(DVB): DVB系统测量指南．2020年6月。

扩展功能

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

使用注意事项和限制:

看到MATLAB代码生成中的系统对象(MATLAB编码器)．

版本历史

介绍了R2012a

另请参阅

comm.MER

描述

创建

语法

描述

属性

ReferenceSignalSource- - - - - -参考信号来源输入端口的(默认)|“从参考星座估计”

ReferenceConstellation- - - - - -参考星座(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我](默认)|向量

依赖关系

MeasurementIntervalSource- - - - - -测量间隔源输入长度的(默认)|“整个历史”|“自定义”|“自定义定期重置”

MeasurementInterval- - - - - -测量时间间隔One hundred.(默认)|正整数

依赖关系

AveragingDimensions- - - - - -平均尺寸1(默认)|范围为[1,3]的整数的向量

MinimumMEROutputPort- - - - - -返回最小MER测量值的选项假或0(默认)|真正的或1

XPercentileMEROutputPort- - - - - -选择返回X百分位MER测量假或0(默认)|真正的或1

XPercentileValue- - - - - -低于这个值X%的MER测量下降95(默认)|[0,100]范围内的标量

依赖关系

SymbolCountOutputPort- - - - - -返回累积符号数量的选项假或0(默认)|真正的或1

依赖关系

使用

语法

描述

输入参数

refSym- - - - - -参考信号标量|向量|矩阵|三维数组

rxSym- - - - - -接收信号标量|向量|矩阵|三维数组

输出参数

merdb-接收信号的MER百分比标量

minm-最低市场汇率百分比标量

点-值低于X%的MER测量下降标量

numSym-符号数目正整数

对象的功能

通用于所有系统对象

例子

利用参考星座测量MER

跨不同维度测量MER

噪声16qam信号的MER测量

使用自定义测量间隔测量MER

算法

参考文献

扩展功能

C / c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

版本历史

另请参阅

对象

功能

块

主题

`ReferenceSignalSource`- - - - - -参考信号来源
`输入端口的`(默认)|`“从参考星座估计”`

`ReferenceConstellation`- - - - - -参考星座
`(0.7071 - 0.7071;-0.7071 - 0.7071我;-0.7071 + 0.7071我;0.7071 + 0.7071我]`(默认)|向量

`MeasurementIntervalSource`- - - - - -测量间隔源
`输入长度的`(默认)|`“整个历史”`|`“自定义”`|`“自定义定期重置”`

`MeasurementInterval`- - - - - -测量时间间隔
`One hundred.`(默认)|正整数

`AveragingDimensions`- - - - - -平均尺寸
`1`(默认)|范围为[1,3]的整数的向量

`MinimumMEROutputPort`- - - - - -返回最小MER测量值的选项
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`XPercentileMEROutputPort`- - - - - -选择返回X百分位MER测量
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`XPercentileValue`- - - - - -低于这个值X%的MER测量下降
`95`(默认)|[0,100]范围内的标量

`SymbolCountOutputPort`- - - - - -返回累积符号数量的选项
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`refSym`- - - - - -参考信号
标量|向量|矩阵|三维数组

`rxSym`- - - - - -接收信号
标量|向量|矩阵|三维数组

`merdb`-接收信号的MER百分比
标量

`minm`-最低市场汇率百分比
标量

`点`-值低于X%的MER测量下降
标量

`numSym`-符号数目
正整数

C / c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。