MATLAB编码器
MATLAB®编码器™从MATLAB代码生成C和c++代码，适用于各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码是可读的和可移植的。您可以将它与现有的C和c++代码和库的关键部分结合起来。您还可以将生成的代码打包为mex函数，以便在MATLAB中使用。
当与嵌入式编码器一起使用时®，MATLAB编码器提供代码自定义、特定于目标的优化、代码可跟踪性以及软件在循环(SIL)和处理器在循环(PIL)验证。
要将MATLAB程序部署为独立的应用程序，请使用MATLAB编译器™．要生成与其他编程语言集成的软件组件，请使用MATLAB编译器SDK™．
开始
学习MATLAB Coder的基础知识
代码生成的MATLAB编程
MATLAB语言的代码生成语法和函数;数据定义
代码生成
C/ c++和MEX代码生成，修正错误，行为验证
部署
使用并运行生成的C/ c++代码
性能
减少代码生成时间，提高执行速度，减少生成代码的内存占用
MATLAB算法加速
使用生成的MEX函数加速
数字转换
定点转换，单精度转换(需要定点设计器™)
基于MATLAB编码器的深度学习
为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)
MATLAB编码器支持硬件
支持第三方硬件
检查错误报告中的问题和修复
软件本身就很复杂，并不是没有错误。代码生成器的输出可能包含错误，其中一些是编译器检测不到的。MathWorks在其Bug报告系统上报告引起其注意的关键已知Bugwww.ru-cchi.com/support/bugreports/．在搜索栏中，输入短语“不正确的代码生成”，以获得已知错误的报告，这些错误产生的代码可能编译和执行，但仍然产生错误的答案。若要保存搜索，请单击“保存搜索”。
错误报告是每个版本文档中不可或缺的一部分。定期检查一个版本的所有错误报告，因为这样的报告可能会识别出您正在使用的版本的实际行为与本文档中描述的行为之间的不一致。
除了检查错误报告之外，您还应该实现一个验证和验证策略，以识别您的设计、代码和工具中的潜在错误。
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