硬件支持

嵌入式编码器的NXP支持

生成针对NXP处理器优化的代码。

功能和特性

MATLAB编码器™仿真软件编码器™,嵌入式编码器®生成可以在NXP™处理器上编译和执行的ANSI/ISO C/ c++代码。嵌入式编码器让您轻松配置生成的代码MATLAB®而且动态仿真模块®控制软件接口、优化执行性能和最小化内存消耗的算法。

使用基于嵌入式Coder的NXP工具箱,您可以从您的Simulink模型生成代码,并直接在下面列出的受支持的处理器上实现它,生成处理器优化的代码,执行processor-in-the-loop(PIL)使用执行概要进行测试,并使用一整套I/O设备和外围设备。

您还可以使用Embedded Coder使用已发布的api和参考示例创建自己的NXP处理器特定定制。例如,您可以生成特定于处理器的(非ansi)优化代码。

支持的硬件

MATLAB Coder, Simulink Coder和Embedded Coder生成ANSI/ISO C/ c++代码,可以在任何DSP或微控制器上编译和执行,包括下面列出的设备:

8位 16位 32位 64位
HC08单片机 HC12, HC16 mcu S32处理器和微处理器 QorIQ®手臂®处理器
HC05, HC11微控制器 HCS12, S12X mcu MPC55xx/MPC56xx/MPC57xx汽车和工业微控制器
RS08, S08 mcu DSP5685x, DSP56F8xx DSCs Kinetis®手臂皮层®单片机
LPC9XX / 80 c51单片机 MC56F8xx DSCs i.m mx应用处理器
S12 MagniV® i.MX RT交叉处理器
ColdFire +®/ ColdFire®单片机
MC56F81xxx、MC56F83xxx、MC56F84xxx dsc
MPC7xxx, MPC8xxx电源架构®(PowerPC®
MPC5xxx (Qorivva)电源架构汽车mcu
QorIQ处理平台
QorIQ Qonverge®平台
Vybrid®控制器的解决方案
PowerQUICC®处理器
mobileGT®MPC51xx / 52 xx

LPC55xx ARM cortex - m33单片机
LPC800/1100/1200 ARM Cortex-M0+/ m0单片机
LPC1800/1700/1500/1300基于ARM cortex - m3的mcu
LPC54000/4300/4000 ARM Cortex-M4单核/多核mcu
基于LPC2900/3100/3200 ARM9™的mcu
基于LPC2100/200/300/400 ARM7™的mcu

MAC57Dxxx基于arm的mcu

NXP基于模型的设计工具箱支持包括:

  • S32K1通用汽车微控制器
  • i.MX-RT1010: Arm跨界MCU® 皮层®m7核心
  • i.MX-RT1060: Arm跨界MCU® 皮层®m7核心
  • i.MX-RT1064: Arm跨界MCU® 皮层®m7核心
  • i.MX-RT1170:跨界MCU家族-第一个Arm GHz MCU®皮质®-M7和Cortex-M4 Cores
  • KV3x: Kinetis® KV3x-100-120 MHz,基于Arm的高级3ph FOC /无传感器电机控制mcu® 皮层®m4
  • KV4x: Kinetis KV4x-168 MHz,基于Arm的高性能电机/功率转换mcu® 皮层®m4
  • KV5x: Kinetis® KV5x-240 MHz,电机控制和功率转换,以太网,基于Arm的mcu® 皮层®m7
  • MPC574xP:用于汽车和工业安全应用的超可靠MCU
  • MPC574xB / C / G:用于汽车和工业控制和网关的超可靠mcu
  • MPC574xR:汽车及工业发动机管理单片机
  • MPC577xC:用于汽车和工业发动机管理的超可靠MCU
  • MPC577xB / E:电池管理系统(BMS)和逆变器应用的微控制器
  • S12ZVMx:用于汽车和工业电机控制应用的混合信号MCU

NXP视觉工具箱的MATLAB 支持包括:

  • S32V234:用于前视和环绕视摄像头、机器学习和传感器融合的视觉处理器

除了FRDM-K64F和FRDM-KL25Z之外,MathWorks不为本页列出的设备提供嵌入式编码器硬件支持包。第三方连接软硬件产品2022世界杯八强谁会赢?可能存在,比如上面NXP列出的那些,以及MathWorks咨询服务可用于辅助硬件集成。

NXP和上面列出的各种NXP产品是NXP2022世界杯八强谁会赢? B.V.的商标,版权所有。©2019 NXP b.v.。

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