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支持向量机的教程,并在MATLAB中使用它们
支持向量机(SVM)是一种流行的机器学习技术,它提供高度精确、紧凑的模型。学习算法优化决策边界,以最小化分类错误和特征空间的转换,使用帮助分离类的内核函数。
了解支持向量机是如何工作的,以及内核转换是如何增加类的可分离性的。还学习了如何在MATLAB中交互式训练支持向量机
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