心电分类的人工智能技术
学习开发用于分类心电图信号的机器学习和深度学习模型的基本方面。探索像信号注释这样的主题，并了解像小波散射这样的技术如何与机器学习和深度学习技术以及部署这些算法的自动代码生成一起使用。
第1部分:介绍和数据注释探索可用于注释心电信号数据集的工具，为AI工作流做好准备。
第2部分:使用机器学习的心电分类了解使用机器学习算法开发分类器所需的心电信号预处理和特征提取技术。
第三部分:使用LSTMs进行心电分类了解长短期记忆网络，训练这种网络的挑战，以及如何使用这些网络来构建ECG分类器。
第四部分:使用迁移学习的心电分类学习如何使用小波时频技术和预训练的卷积网络快速构建ECG分类器。
第五部分:使用迁移学习模型部署心电分类了解如何在NVIDIA Jetson硬件上部署迁移学习管道。
您也可以从以下列表中选择一个网站: