AlexNet是pretrained卷积神经网络(CNN)一直在训练大约120万ImageNet数据集的图像(http://image-net.org/index)。模型有23层,可以将图像分为1000个对象类(如键盘、鼠标、咖啡杯、铅笔)。
打开alexnet。mlpkginstall文件从您的操作系统或从MATLAB将启动安装过程中释放。
这对于R2016b mlpkginstall文件功能。
使用的例子:
%访问训练模型
网= alexnet
%看到建筑的细节
net.Layers
%读图像进行分类
I = imread (“peppers.png”);
%调整图片的大小
深圳= net.Layers (1) .InputSize
我=(1:深圳(1),1:深圳(2),1:深圳(3));
%使用AlexNet分类图像
标签=分类(净,我)
%显示图像和分类的结果
图
imshow(我)
文本(10年,20年,char(标签),“颜色”,“白”)
MATLAB版本兼容性
创建R2016b
兼容R2016b R2022b
