加快统计计算
统计函数的并行或分布式计算
统计和机器学习工具箱™允许您使用并行计算来加速某些统计计算。在并行计算中,单个MATLAB®客户端会话将代码段分配给多个工作者进行独立处理,然后将这些单独的结果组合起来完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如引导和重叠刀、增强和袋装决策树、交叉验证、聚类算法等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参见功能一览表(自动平行支援).
有些函数接受gpuArray
(并行计算工具箱)输入参数,以便通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参见功能列表(GPU阵列).
您必须拥有并行计算工具箱™许可证才能使用并行计算功能和GPU阵列。
主题
- 快速入门并行计算统计和机器学习工具箱
从并行统计计算开始。
- 统计中并行计算的概念与机器学习工具箱
并行统计计算的思想概述。
- 何时并行运行统计函数
决定何时并行调用函数。
- 与parfor合作
使用并行计算
parfor
具有统计功能。 - 使用并行计算实现刀切
使用并行计算加速刀切。
- 使用并行计算实现交叉验证
使用并行计算加速交叉验证。
- 使用并行计算实现引导
使用并行计算加速引导。
- 并行统计计算中的再现性
如何从重复的并行计算中获得相同的结果。
- 在GPU上分析和建模数据
使用GPU数组输入参数加速代码。