时频分析
频谱图，同步压缩，重新分配，Wigner-Ville，时频边缘，数据自适应方法
信号处理工具箱™提供功能和应用程序，使您能够可视化和比较非平稳信号的时频内容。计算短时傅里叶变换和它的逆。使用重新分配或傅里叶同步压缩获得清晰的光谱估计。绘制交叉谱图、维格纳-维尔分布和持续谱。提取并跟踪时频脊线。估计瞬时频率、瞬时带宽、谱峰度和谱熵。使用经验或变分模态分解和希尔伯特-黄变换进行数据自适应时频分析。使用小波工具箱™提供的函数和应用程序探索其他时频表示和分析方法。
函数
Rubriques
- 频谱图计算与信号处理工具箱
使用信号处理工具箱功能计算和显示信号的频谱图。
- 时频画廊
检查信号处理工具箱提供的时频分析函数的特性和局限性。
- 连续小波变换时频分析实践简介(小波工具箱)
使用连续小波变换对信号进行时频分析并进行解释。
- 多分辨率分析实用导论(小波工具箱)
执行和解释基本信号多分辨率分析(MRA)。
- 小波包谐波干扰去除(小波工具箱)
利用小波包去除心电图信号中的谐波干扰。
- 基于深度学习的行人和自行车分类(雷达工具箱)
利用深度学习和时频分析，根据行人和自行车的微多普勒特征对其进行分类。
- 基于深度学习的雷达和通信波形分类(相控阵系统工具箱)
使用Wigner-Ville分布(WVD)和深度卷积神经网络(CNN)对雷达和通信波形进行分类。
信息连通
- 时频分析(小波工具箱)
例子展示
您也可以从以下列表中选择一个网站: