分类学习者应用
训练模型对数据进行分类
通过提供输入数据和对数据的已知响应来执行监督机器学习。有了这些数据，您可以训练一个模型，该模型为新数据的响应生成预测，并查看经过验证的模型结果。
您可以自动训练选择的或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
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您可以自动训练选择的或所有分类器，比较验证结果，并选择适合您的分类问题的最佳模型。
回归学习者应用
训练多个回归模型
使用回归学习者应用程序交互式地探索您的数据，选择特征，指定验证方案，优化超参数，并评估模型性能。
训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择适合您的回归问题的最佳模型。
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训练一个或多个回归模型，比较验证结果，并选择适合您的回归问题的最佳模型。
图片标志应用程序
在图像中标记地面真相数据
使用内置的检测和跟踪算法来标记您的地面真相数据，或创建自定义自动化算法。
使用可视化摘要评估标签自动化算法的性能，并导出已标记的基本事实，以用于系统验证、对象检测或语义分割网络。
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使用可视化摘要评估标签自动化算法的性能，并导出已标记的基本事实，以用于系统验证、对象检测或语义分割网络。
信号贴标签机应用
标记信号属性、区域和感兴趣的点
交互式标记信号，用于分析或在机器学习应用中使用。
对信号属性使用逻辑或分类标签，自动标记信号峰值，添加、编辑、删除或显示标签或信号标签的子集。
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对信号属性使用逻辑或分类标签，自动标记信号峰值，添加、编辑、删除或显示标签或信号标签的子集。
