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用Kafka和Cloud Service扩展MATLAB Analytics
随着工程数据的规模和种类的增长,在MATLAB中访问、处理和分析那些(大的)工程数据集的能力也在增长®。随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,这种数据的体积和速度都有了显著的提高,这也激发了处理动态数据的新方法。本次展示和演示突出了MATLAB作为数据分析平台的使用,它拥有一流的流处理框架和云基础设施,以表达基于MATLAB的工作流,通过机器学习模型的应用实现“近乎实时”的决策。演示了如何使用MATLAB Production Server™将这些模型部署到来自Apache的数据流上®卡夫卡®。演示展示了一个完整的工作流程,从在MATLAB中开发机器学习模型,到将其部署到处理在云上运行的真实世界大小的问题。
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