医学成像工具箱™ofrecce应用程序,funciones y flujos de trabajo para diseñar y probar aplicaciones de diagnóstico por imagen。Puede realizar renderización y visualización en 3D, registro multimodal, y segmentación y etiquetado de imágenes de radiología。Asimismo, la toolbox permite entrenar redes de Deep Learning predefinidas, con深度学习工具箱™。
Puede importar,预处理分析imágenes de radiología de modalidades de captura de imágenes médicas,故事como proyección de rayos X, tomografía computarizada (TC),共振magnética (IRM),超声(美国)y医学核(PET, SPECT)。拉普医学图像标签器permite自动自动的,并行的,礼仪的2D和3D的,并行的,荧光的,trabajo, IA。Puede effectuar registro multimodal de imágenes médicas,故事como imágenes en 2D, superficies en 3D y volúmenes en 3D。La toolbox proporciona un entrorno integrado para realizar diagnóstico computarizado de extremo a extremo y análisis de imágenes médicas。
Importación de datos de imágenes médicas
Lea datos y元数据de imágenes en formatos de archivos médicos especalizados,故事como DICOM, NIfTI y NRRD, que almacenan información清醒的和平,捕获程序de imágenes y参考空间。
Visualización de imágenes en 2D y volúmenes en 3D
使用herramientas交互对可视化数据imágenes médicas en 2D和3D。Genere y renderice superficies y volúmenes en 3D。
礼仪validación真理
使用app医学图像标签para礼仪互动数据validación真实的,自动的礼仪过程,完全的礼仪,和输出的礼仪数据,para实用的,en flujos de trabajo de IA。
程序前和结束前
Mejore la calidad de las imágenes utilitzando técnicas de preprocesamiento。《深度学习之效能》第一部,第一部,第一部,第一部,第一部,第一部,第一部,第一部。
Registro de imágenes médicas
比较volúmenes, superficies o imágenes médicas多模式图像和坐标系统记录应用程序común。
Segmentacion
segment imágenes en 2D o volúmenes en 3D en regiones tales como huesos, tumores u órganos utilizando técnicas tradicionales o de Deep Learning, y evalúe la precisión de las regiones。
产品递归:
“Diagnóstico de nódulos tiroideos a partr de imágenes médicas de超声con深度学习”
Eunjung Lee, Escuela de Matemáticas e Informática (CSE),延世大学
光明之路versión无报酬之路
30 días de exploración a sualance。
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