Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_scheme
在此版本的程序中提出了以下文章:
集合成形理论在霍夫曼编码中的实际应用
在这里你可以找到原始程序:
我介绍了一个关于再现霍夫曼树(解码方案)所需比特数的分析。这个数据是基本的,因为它有助于理解通过应用集合成形理论获得的增益并不意味着表示解码方案(码字符号之间的对应)所必需的比特数的增加。
Citar科莫
Kushala Subramani(2022)。Set_Shaping_Theory_Huffman_Analysis_coding_schemeGitHub (https://github.com/kushalasubramanihi/Set_Shaping_Theory_-Huffman_Analysis_coding_scheme2)。Recuperado.
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版本 | Publicado | Notas de la versión | |
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5.0.0 | 新版本 |
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4.0.0 | 新版本 |
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