TensorFlow Lite的深度学习工具箱接口
将预先训练好的TensorFlow Lite (TFLite)模型合并到MATLAB和Simulink应用程序中进行仿真和部署到硬件。
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Actualizado2023年3月15日
TensorFlow Lite的深度学习工具箱接口使您能够使用TensorFlow Lite模型运行MATLAB和Simulink应用程序的联合仿真。此工作流允许您使用
预训练的TensorFlow Lite (TFLite)模型
，包括分类和目标检测网络，其余应用程序代码在MATLAB或Simulink中实现，用于开发和测试。
预训练的TFLite模型的推断由TensorFlow Lite Interpreter执行，而其余的应用程序代码由MATLAB或Simulink执行。自动处理MATLAB或Simulink与TensorFlow Lite之间的数据交换。
当与MATLAB Coder一起使用时，您可以为完整的应用程序生成c++代码，以便部署到目标硬件。在生成的代码中，TFLite模型的推断由TensorFlow Lite解释器执行，而MATLAB或Simulink应用程序的其余部分则生成c++代码，包括预处理和后处理。生成的代码和TFLite Interpreter之间的数据交换再次被自动处理。
使用此软件包的先决条件请参见以下列表:
如果您遇到下载或安装问题，请联系技术支持:
兼容性con la versión de MATLAB
Se creó con R2022a
兼容con cualquier versión desde R2022a hasta R2023a
兼容平台
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