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联合对偶选择(JOS):选择性领先对偶和动态对偶的初始联合，增强了解决单目标问题的Harris ' hawks优化https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116001（https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741742101349X)．

引用As:

Arini, F. Y.， Chiewchanwattana, S.， Soomlek, C.， & Sunat, K.(2022)。联合对偶选择(Joint Opposite Selection, JOS):选择性领先对偶和动态对偶的初始联合，增强了求解单目标问题的Harris ' hawks优化。专家系统与应用，188。https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.116001

以上日刊可下载https://github.com/FlorentinaJOS/JOS_in_Optimization

其他提出的算法(GWO-JOS、MFO-JOS、SOA-JOS和WOA-JOS)仍在提交过程中。

注:代码设置在CEC 2017(下载:https://github.com/FlorentinaJOS/JOS_in_Optimization)．我们还在CEC 2014上加入了另一个竞赛包。为了使用CEC 2014，只需要将“cec17_func”的名称更改为“cec14_func”。