深度学习斜坡弯道


access a MATLAB a través de su navegador web

attractivos tutoriales en vídeo

Ejercicios prácticos con evaluaciones automatizadas y comentarios

Lecciones disponibles en inglés y japonés


选择una lección para comenzar


1.

Presentacion

Familiarícese con los conceptos de Familiarícese con los conceptos de深度学习y el curso。

  • 深度学习para reconocimiento de imágenes
  • Descripción del curso将军

2.

Uso de redes previamente entrenadas

Realice classiificaciones de imágenes con una red ya creada y entrenada。

  • Ejemplo del curso: Identificar objectos en imágenes
  • Realizacion de predicciones
  • Arquitectura de CNN
  • Evaluacion de predicciones
  • Objeto datastore para imágenes

3.

Gestión de colecciones de datos

进口地毯imágenes y hacerlas实用材料con una red determinada。

  • 数据存储de画像
  • Preparación de imágenes para utilzar como entrada
  • Procesando imágenes en un almacén de datos
  • Crear un almacén de datos utilzando subcarpetas

4.

Transferencia del aprendizaje

使用datos nuevos para modificar una red previamente entrenada y classiificar imágenes en class nuevas。

  • 《必要成分,para la transferencia del rendizaje》
  • Preparación de los datos de entrenamiento
  • Modificación de las capas de la red
  • Configuración de las opciones de entrenamiento
  • Entrenamiento de la red
  • Evaluacion del rendimiento
  • 重新开始

Cursos relacionados

深度学习con MATLAB

关于安全的信息imágenes真实的世界,形式teórica y práctica。

机器学习con MATLAB

Aprenda a exploration datos y crear modelos predicvos。

Fundamentos de MATLAB

Aprenda la funcionalidad básica de MATLAB para análisis de datos, modelado y programación。

Baidu
map