有状态的预测
库:
深度学习工具箱/深度神经网络
描述
的有状态的预测Block通过使用通过Block参数指定的经过训练的循环神经网络来预测输入数据的响应。此块允许将预先训练好的网络加载到Simulink中®从mat文件或MATLAB的模型®函数。这个块根据每个预测更新网络的状态。
将递归神经网络的状态重置为初始状态有状态的预测块中的复位子系统(模型)块并使用重置
控制信号作为触发器。
港口
输入
输出
参数
扩展功能
版本历史
R2021a中引入
库:
深度学习工具箱/深度神经网络
的有状态的预测Block通过使用通过Block参数指定的经过训练的循环神经网络来预测输入数据的响应。此块允许将预先训练好的网络加载到Simulink中®从mat文件或MATLAB的模型®函数。这个块根据每个预测更新网络的状态。
将递归神经网络的状态重置为初始状态有状态的预测块中的复位子系统(模型)块并使用重置
控制信号作为触发器。
R2021a中引入