Introduccion一深度学习工具箱
深度学习工具箱™比例un marco para diseñar e implementar redes neuronales profundas con algorithm, modelos preentrenados y apps。(CNN, ConvNet)和LSTM (LSTM)的记忆，对分类和回归数据的实现，imágenes，一系列的时间和文本。我们有红色的建筑，我们有自己的家园antagónicas (GAN)我们有自己的家园diferenciación automática，我们有自己的家园。Con la app Deep Network Designer, puede diseñar，分析entrenar redes de forma gráfica。La app实验经理管理各种深度学习的实验，实现un seguimiento de los parámetros de entrenamiento，分析los resultados y compare el código de不同的实验。我们的行动，我们的行动，我们的监督，我们的形式gráfica我们的进步，我们的进步。
Puede intercambiar modelos con TensorFlow™y PyTorch中间体格式ONNX™e重要模型desde TensorFlow- keras y Caffee。这是一种兼容的转移媒介DarkNet-53, ResNet-50, NASNet, SqueezeNet y muchos otros莫德罗preentrenados．
Puede加速el trabajo en una estación de una sola GPU o varias (usando并行计算工具箱™)，o escalar a clusters y nubes，包括instinstcias de computación en la nube con GPU de NVIDIA®e instanccias de GPU de Amazon EC2®(反对MATLAB®并行服务器™）.
教程
- Introducción a深度网络设计者
Este ejemplo muestra cómo usar深度网络设计器适配器una红色GoogLeNet preentrenada para clasar un nuevo conjunto de imágenes。
- Pruebe深度学习en10 líneas de código de MATLAB
Aprenda usar深度学习对识别物体的实时网络摄像头和AlexNet。
- 分类，图像，红色，前体
Este ejemplo muestra cómo分类una imagen usando una red神经元前脑皮层深窝，GoogLeNet。
- 开始迁移学习
这个例子展示了如何使用迁移学习重新训练SqueezeNet，一个预先训练的卷积神经网络，来分类一组新的图像。
- Crear una red de clasificación de imágenes senilla
Este ejemplo muestra cómo crear y enrenar una red神经元卷积感知细胞para clasificación中间深度学习。
- 使用深度网络设计器创建简单的图像分类网络
这个例子展示了如何使用深度网络设计器为深度学习分类创建和训练一个简单的卷积神经网络。
- 使用深度网络设计器创建简单的序列分类网络
这个例子展示了如何使用Deep network Designer创建一个简单的长短期记忆(LSTM)分类网络。
红色的表面
- 浅网络模式识别，聚类和时间序列
使用应用程序和函数设计浅层神经网络，用于函数拟合、模式识别、聚类和时间序列分析。
包括destacados
Aprendizaje interactivo
深度学习斜坡弯道
Este tutorial de deep learning, gratuito y de dos horas de duración, ofrece una introducción interactiva sobre los métodos de deep learning con ejercicios prácticos。Aprenderá a utility técnicas de深度学习en MATLAB para el conconocimiento de imágenes。
视频
修改为，深度学习，形式互动，转化过程中
深度网络设计器，研究深奥神经的交互作用。埃斯特vídeo穆埃斯特拉cómo实用的应用程序，在特拉巴霍的转移，del aprendizaje。德穆埃斯特拉罗fácil que resulta usar la herramienta para modificarlas últimas capas de la red importada en lugar de modificarlas en la línea de comandos。我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道。
深度学习con MATLAB:深度学习en 11 líneas de código de MATLAB
Aprenda a usar MATLAB，网络摄像头senilla y una红色神经元股Para identityobjects de suentorno。
深度学习con MATLAB: Transferencia del aprendizaje en 10 líneas de código de MATLAB
Aprenda一个usar la transferencia delaprendizajezh MATLAB对一个核心算法的求解深学习愿您的专长，在此方面尽一切努力。
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