Redes profundas para imágenes
绿色建筑与建筑的关系:clasificación与regresión与imágenes的关系:建筑与建筑的关系:绿色建筑与建筑的关系。
despusamas de definir la arquitectura de red, podrtrainingOptions。Luego, podrtrainNetwork。依照依照前任礼仪的规定办理有关薪金的手续。
单个CPU，单个GPU，多个CPU到多个GPU，多个并行，多个集群到多个集群。并行计算工具箱(Parallel Computing Toolbox™)是并行计算的必备工具。Para usar una GPU，需要conconpositivo congpu兼容(Para obtener información sobre los dispositivs compatibles，请咨询GPU计算要求(并行计算工具箱)）.特别提示ejecución con la funcióntrainingOptions。
应用程序
| 深度网络设计器 | Diseñar，深度学习的可视化技术 |
一些必要
Bloques
特马
- Crear unred的深度学习senilla para clasificación
Este ejemplo musea cómo在神经网络中发现的神经卷积感觉体与clasificación中间深度学习有关。
- 脑室红色神经元卷积para regresión
Este ejemplo museo cómo与modelo de regresión中神经细胞的卷积性研究相关的前代研究ángulos de rotación de dígitos手稿。
- 深度学习层列表
发现MATLAB中的所有深度学习层®。
- 指定卷积神经网络的层
学习卷积神经网络(ConvNet)的层，以及它们在ConvNet中出现的顺序。
- 构建网络与深度网络设计器
在深度网络设计器中交互式构建和编辑深度学习网络。
- 设置参数和训练卷积神经网络
学习如何设置卷积神经网络的训练参数。
- MATLAB中的深度学习
使用卷积神经网络在MATLAB中发现用于分类和回归的深度学习功能，包括预训练网络和迁移学习，以及在gpu、cpu、集群和云上进行训练。
- 深度学习技巧和技巧
学习如何提高深度学习网络的准确性。
- 深度学习的数据集
发现各种深度学习任务的数据集。
- 示例深度学习网络架构
这个例子展示了如何为各种任务定义简单的深度学习神经网络。
