图片标志
用于计算机视觉应用的标签图像
描述
的图片标志应用程序允许您在图像集合中标记地面真相数据。使用该应用程序，您可以:
定义矩形感兴趣区域(ROI)标签、折线ROI标签、像素ROI标签、多边形ROI标签和场景标签。使用这些标签交互地标记你的真实数据。
使用内置的检测或跟踪算法来标记您的真实数据。
编写、导入和使用您自己的自定义自动化算法来自动标记基本真理。看到创建自动标记算法．
使用可视化摘要评估标签自动化算法的性能。看到Ground Truth标签的查看摘要．
将标记的ground truth导出为
groundTruth对象。您可以使用此对象进行系统验证或训练对象检测器或语义分割网络。看到目标检测和语义分割的训练数据．
的图片标志应用程序支持的所有图像文件格式imread功能，此外还支持医学数字成像和通信(DICOM)格式，包括加载多帧数据的能力，如超声视频。方法支持的其他文件格式图片标志App，你可以创建一个imageDatastore并使用ReadFcn财产。要标记存储在DICOM、神经成像信息技术计划(NIfTI)或接近原始光栅数据(NRRD)文件格式中的2-D或3-D医学图像数据，请使用医学图像标签(医学影像工具箱)．
加载图像时，如果图像的维度大于8000像素或为多分辨率图像，则使用图片标志应用程序为您提供了将图像转换为阻塞图像的选项。一个了图像由一个大图像组成，该图像被分割成可以装入内存的小块。一旦Image Labeler将大图像转换为一个块，你可以在应用程序中处理它，因为你会任何其他图像。虽然使用屏蔽图像可以使您在应用程序中处理否则无法处理的图像，但有一些限制。有关更多信息，请参见在图像标签器中标记大图像．
要了解有关此应用程序的更多信息，请参见开始使用图像标签器．
打开图像标签应用程序
MATLAB®工具条:在应用程序选项卡,在图像处理与计算机视觉“，，点击应用程序图标。
MATLAB命令提示符:输入
imageLabeler．
编程使用
更多关于
ROI标签、子标签和属性
在应用程序的左边，是ROI标签窗格包含可以在框架上标记的感兴趣区域(ROI)标签定义。您可以直接从这个窗格创建标签定义。或者，也可以通过使用labelDefinitionCreator对象，然后将这些标签定义导入到应用程序会话中。
您可以使用标记数据来验证或训练算法，如图像分类器、对象检测器以及语义和实例分割网络。在选择标签绘图工具来创建ROI标签时，请考虑您的应用程序。下图显示了四种不同应用的标记技术。
| 应用程序 | 标签类型 | 例子 |
|---|---|---|
| 图像分类 | N/A |
船,飞机 |
| 对象检测 | 行 矩形 预计矩形 |
|
| 语义分割 | 像素标签 多边形 |
|
| 实例分割 | 多边形 |
|
一个ROI标签是一个标签，对应于信号帧中的感兴趣区域(ROI)。支持的标签类型如下表所示。
| ROI标签 | 描述 | 场景 |
|---|---|---|
矩形 |
在对象周围绘制矩形ROI标签(边界框)。 |
|
预计长方体 |
绘制立方体ROI标签(三维包围框)。 |
|
行 |
绘制线性ROI标签来表示线条。若要绘制折线ROI，请使用两个或多个点。 |
|
像素标签 |
为像素点分配标签进行语义分割。您可以使用多边形、笔刷或洪水填充手动标记像素。有关像素标记的详细信息，请参见标记像素进行语义分割． |
|
多边形 |
绘制一个像素填充多边形进行实例分割。您可以标记同一个类的不同实例。有关实例分段的详细信息，请参见使用多边形标记对象 |
|
一个ROI sublabel是属于父标签的ROI标签。使用ROI子标签可在标记的地面真相数据中提供关于ROI的更详细级别。例如，车辆标签可能包含头灯，licensePlate,轮sublabels。只能为矩形和折线标签创建子标签。有关子标签的详细信息，请参见使用子标签和属性标记地面真实数据．
一个ROI属性指定关于ROI标签或子标签的附加信息。例如，在海洋场景中，属性可能包括船的类型或颜色。该表描述了支持的属性类型。
| 属性类型 | 属性定义 | 默认值示例 |
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
有关属性的详细信息，请参见使用子标签和属性标记地面真实数据．
算法
版本历史
在R2018a中引入
另请参阅
应用程序
功能
对象
您也可以从以下列表中选择一个网站: