主要内容

计量经济学的工具箱

使用统计时间序列方法建模和分析金融和经济系统

计量经济学工具箱™提供了分析和建模时间序列数据的功能和交互工作流。它为模型选择提供了广泛的可视化和诊断,包括对自相关和异方差、单位根和平稳性、协整、因果关系和结构变化的检验。您可以使用各种建模框架来估计、模拟和预测经济系统,这些建模框架既可以交互式地使用econometricmodeler应用程序,也可以编程地使用工具箱中提供的函数。这些框架包括回归、ARIMA、状态空间、GARCH、多元VAR和VEC以及切换模型。工具箱还提供了贝叶斯工具,用于开发从新数据学习的时变模型。

开始

学习计量经济学工具箱的基础知识

数据预处理

格式化、绘制和转换时间序列数据

模型选择

规格测试和型号评估

时间序列回归模型

贝叶斯线性回归模型和非球面扰动回归模型

条件均值模型

自回归(AR),移动平均(MA), ARMA, ARIMA, ARIMAX和季节模型

条件方差模型

GARCH,指数GARCH (EGARCH)和GJR模型

多变量模型

协整分析、向量自回归(VAR)、向量误差校正(VEC)和贝叶斯VAR模型

状态变换模型

离散状态阈值切换动态回归,离散时间马尔可夫链和马尔可夫切换动态回归模型

状态空间模型

由状态方程和观测方程表征的连续状态空间马尔可夫过程

Baidu
map