Aprendizaje supervisado

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墨西哥警察，墨西哥警察，墨西哥警察aprendizaje没有supervisado所有的人都有自己的事，有自己的事características潜在的人;Luego, la ingeniería de características las transforma para que result más adecuadas para el aprendizaje塞维利亚。Además我们的国家características, también我们的国家categoría我们的国家categoría我们的国家，我们的国家，我们的国家，我们的国家，我们的国家，我们的国家。这是一种半监督的方式，是一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式，一种可能的模式。

我们有自己的算法，我们有自己的算法，我们有自己的算法，我们有自己的算法，我们有自己的算法，我们有自己的算法，我们有自己的算法。对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，对所取得的成果，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道，我知道。

Preguntas y respuestas清醒validación de modelos

这是一种必然的，有效的预测模型MATLAB^®反对深度学习工具箱™y统计和机器学习工具箱™．

Categorías de algoritmos de aprendizaje ordinado

Clasificacion中文:我们所能得到的解决方法categóricos，我们所能得到的解决方法específicas。Un modelo de clasificación双类多类y Un modelo de clasificación多类多类más。Puede entrenar modelos de clasificación con la app Classification Learner de MATLAB。

Entre los algoritmos de clasificación frecuentes se incluyen:

• Regresion logistica
• 支持向量机(支持向量机)
• 红色的神经元
• Clasificador朴素贝叶斯
• Arbol de决定
• 分析discriminante
• K vecinos más cercanos (kNN)
• Clasificacion de集合体

Regresion:我们的价值numéricos我们的继续。Puede entrenar modelos de regresión con la app回归学习者de MATLAB。

Entre los algoritmos de regresión frecuentes se incluyen:

• Regresion直系
• Regresion没有直系
• 莫德罗直系generalizado
• Arbol de决定
• 红色的神经元
• Regresión con procesos gaussianos
• Regresión con支持向量机
• Regresion con集合体

番荔枝

我们的经济状况如何puntuacion crediticia， negociación algorítmica y clasificación de bonos;En aplicaciones de imagen y vídeo，对分类的恒星物体;工业用植物，对植物的检测atípicos;En mantenimiento predictivo, para估计la Vida útil de equipos industriales；En aplicaciones biológicas，对检测肿瘤y descubrir fármacos;Y en aplicaciones de energía eléctrica, paraproosticar la generación de electricidady的诺尔correspondientes。