用System对象处理流信号和大数据
大多数实时信号处理应用程序使用流处理，这是一种处理大量数据的内存效率技术。流处理将传入的数据划分为帧，并在下一帧到达之前完全处理每一帧。使用流处理的应用例子包括音频增强、无线基带处理、目标跟踪和雷达波束形成。
即时和内存敏感的流处理特性提出了特殊的挑战。流算法必须高效，并跟上数据更新的速度。为了处理大型数据集，算法还必须管理内存和状态信息，只在需要时存储以前的数据缓冲区，并逐帧更新每个缓冲区和状态。
图1。MATLAB中的流处理，包括将流源划分为帧，并有效地利用内存和计算在循环中处理每一帧。
称为System对象的算法组件简化了MATLAB中的流处理®．系统对象提供了一个工作流，用于为一系列流媒体应用程序开发流媒体算法和测试台，这只涉及几行MATLAB代码。
图2。示例MATLAB代码，用于一个流处理测试台，使用System对象。此示例逐帧回放并图形化地显示音频频谱。
为了在MATLAB中开发高效、可读的流处理程序，系统对象:
- 处理帧，然后用传入的数据覆盖过去的帧
- 在创建参数时只初始化一次
- 自动管理缓冲区更新、状态更新和索引，这加快了算法开发
- 支持MATLAB代码生成和并行计算工作流程
例子和如何
一般
音频工具箱
通信系统工具箱
计算机视觉的工具箱
DSP系统工具箱
相控阵系统工具箱
软件参考
参见:MATLAB GPU计算，雷达系统设计，无线通信，逻辑分析仪，参量均衡器，频谱分析仪的软件，音频信号处理，示波器软件
试验可用
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