模拟退火

模拟退火(SA)是求解无约束和有约束优化问题的一种方法。该方法模拟了加热材料的物理过程，然后慢慢降低温度以减少缺陷，从而使系统能量最小化。

在模拟退火算法的每一次迭代中，随机生成一个新的点。新点到当前点的距离，或者搜索的范围，是基于与温度成比例比例的概率分布。该算法接受所有降低目标的新点，但也有一定概率接受提高目标的点。通过接受提高目标的点，该算法避免了在早期迭代中陷入局部极小值，并能够全局探索更好的解决方案。

有关使用模拟退火求解无约束或有约束优化问题的更多信息，请参见全局优化工具箱．