什么是自然语言处理?

自然语言处理(NLP)是一大类用于合并的计算技术演讲而且文本数据，以及其他类型的工程数据，进入智能系统的开发。

原始人类语言数据可以来自各种来源，包括音频信号、网络和社交媒体、包含有价值信息的文档和数据库，如语音命令、公众对主题的看法、操作数据和维护报告。自然语言处理可以用来组合和简化这些大型数据源，将它们转化为有意义的洞察可视化，主题模型,机器学习分类器．例如,使用MATLAB^®你可以在音频片段中检测到人类语言的存在，执行语音识别转录，然后对这些资源进行文本挖掘和机器学习。

自然语言处理被用于金融、制造、电子、软件、信息技术和其他行业的应用，例如:

• 基于情绪自动分类评论，无论是积极的还是消极的
• 计算文档中单词或短语的频率，并执行主题建模
• 根据传感器和文本日志数据制定预测性设备维护计划
• 自动标记和标记语音录音

要了解使用自然语言处理从语音和文本数据中获得理解的更多信息，请参见文本分析工具箱™，音频工具箱™,统计和机器学习工具箱™．