低通滤波器

低通滤波器是一种滤波器，它允许信号低于截止频率(称为通带)，并衰减超过截止频率(称为阻带)的信号。

低通滤波器,特别是移动平均滤波器或Savitzky-Golay过滤器，通常用于清理信号，消除噪声，创建平滑效果，执行数据平均，以及设计decimator和interpolator。低通滤波器产生输出值的缓慢变化，使其更容易看到趋势和提高整体信噪比以最小的信号退化。

您可以使用MATLAB^®设计基于有限脉冲响应(FIR)和基于无限脉冲响应(IIR)的两种常用低通滤波器方法。

FIR滤波器非常吸引人，因为它们天生稳定。它们可以设计成线性相位，在保持波形形状的同时在滤波信号中引入延迟。尽管如此，这些滤波器可能有很长的瞬态响应，在某些应用中可能证明计算成本很高。FIR滤波器在音频、生物医学、雷达和其他波形形状提供有用信息的应用中很有用。低通fir滤波器的常用设计方法包括Kaiser窗，最小二乘,equiripple．

当计算资源稀缺时，IIR过滤器非常有用。然而，稳定的因果IIR滤波器并没有完美的线性相位。IIR滤波器通常用于音频均衡、生物医学传感器信号处理、物联网/IIoT智能传感器和高速电信/射频应用。基于iir的滤波器的设计方法包括巴特沃斯切比雪夫(i型而且ⅱ型),椭圆．

的低通滤波器函数信号处理工具箱™对于快速过滤信号特别有用。您可以使用designfilt和其他特定于算法的(黄油,fir1)函数，当需要对诸如滤波器类型、滤波器顺序和衰减等参数进行更多控制时。如欲了解更多有关滤波器的设计,请参阅信号处理工具箱™．