图像增强是对数字图像进行调整,使其结果更适合显示或进一步显示的过程图像分析.例如,您可以消除噪声,锐化或照亮图像,使其更容易确定关键特性.
以下是一些图像增强的有用例子和方法:
下面的图片展示了其中的一些例子:
校正非均匀照明与形态运营商。
增强灰度图像直方图均衡化.
去模糊图像使用维纳滤波器.
图像增强算法包括去模糊、滤波和对比方法。有关更多信息,请参见图像处理工具箱™.
简化图像处理(19:16)(研讨会)
图像去模糊(博客)
图像对比度增强技术(例子)
用盲反褶积去除噪声(例子)
用Lucy-Richardson算法去模糊(例子)
增强多光谱彩色合成图像(例子)
参见:Steve谈图像处理,图像分割,数字图像处理,图像变换,图像分析,几何变换和图像配准,图像处理和计算机视觉,特征提取,光流,颜色配置文件,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,点云,三维图像处理
图像处理应用实例
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