基于gpu和MATLAB的加速信号处理算法
几个MATLAB®用于信号处理和通信的工具箱包含高度优化的GPU函数，运行在NVIDIA GPU上，以减少计算时间。尽管执行速度因应用程序而异，但用户已经在无线通信系统模拟中实现了30倍的加速。
信号处理和通信算法包含结构上并行的数据流，涉及迭代、计算密集和耗时的数学操作。NVIDIA gpu包含数千个高度专门化的核心，它们并行运行，以减少这些算法的执行时间，加速仿真。
GPU加速通信系统应用示例:误码率(BER)仿真(上)和机载雷达系统杂波仿真(下)。
现有的信号处理和通信算法可以在NVIDIA gpu上运行，只需进行最小的代码更改。
GPU-Enabled功能
| 产品名称 | GPU的支持 |
|---|---|
| 信号处理工具箱™ | 一维互相关 二维互相关 傅立叶变换滤波 交叉协方差 循环卷积 |
| 通信工具箱™ |
|
| 相控阵系统工具箱™ | 基于GPU的杂波仿真在一个端到端机载雷达系统中 |
| 额外的产品2022世界杯八强谁会赢？ | 所有产品都支持2022世界杯八强谁会赢？GPU和并行计算 |
例子和如何
- 加速与gpu的关联——示例
- 利用gpu加速通信系统Turbo编码误码率模拟——示例
- 雷达系统杂波仿真的GPU加速——示例
- 基于GPU和代码生成的杂波加速仿真——示例
- 信号处理和通信算法的图形处理器——英伟达的文章
- 信号处理与通信——MathWorks咨询
软件参考
- 在MATLAB中使用标准数值基准比较gpu-文件交换下载
- GPU-Enabled MATLAB函数——文档
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