滤波器的设计

MATLAB滤波器设计

数字滤波器几乎是所有信号处理系统的核心。过滤器从信号中去除不需要的工件,以提高信号的质量,并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括离群值和噪声去除、波形整形、信号平滑和信号恢复。

MATLAB®而且DSP系统工具箱为过滤器设计、分析和实现提供广泛的资源。您可以平滑信号,删除异常值,或使用交互式工具,如滤波器设计与分析设计和分析各种FIR和IIR滤波器的工具。方法来比较筛选器过滤器可视化工具,设计和分析模拟滤波器使用内置函数。

方法在嵌入式硬件上实现过滤器,您可以将过滤器转换为定点并分析量化效果DSP系统工具箱.还可以使用直接形式FIR、重叠添加FIR、带有二阶截面的直接形式II、级联全通和晶格结构等结构实现滤波器。您可以从过滤器设计中生成HDL代码,以便部署到fpga和asic上。

参见:低通滤波器高通滤波器Savitzky-Golay过滤中值滤波信号处理工具箱DSP系统工具箱

探索滤波器设计库,有数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器以及高级设计,如卡尔曼、奈奎斯特、自适应、多速率和脉冲成形滤波器。

探索滤波器设计库,有数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器以及高级设计,如卡尔曼、奈奎斯特、自适应、多速率和脉冲成形滤波器。

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