开发、测试和实施商品交易策略
商品交易是一种专注于生产其他商品和经济服务的实物商品的交易策略。商品具有共同的特征,例如缺乏差异性和可替代性。
常见的商品包括:
- 农产品——玉米、大豆、小麦2022世界杯八强谁会赢?
- 能源产品- W2022世界杯八强谁会赢?TI原油,布伦特原油,天然气
- 贵金属,金,银,铂
- 工业金属-铜,铝,锡
- 软性商品——咖啡、可可、糖
- 建立和校准定制商品衍生品定价应用程序
- 构建、测试和优化自定义交易策略
- 应用机器学习增强策略的技术
- 管理自动商品交易订单工作流程
例子和如何
- 基于MATLAB的能源交易与风险管理47:31——网络研讨会
- 财务工具箱中的策略框架回测(17)——视频
- 用MATLAB分析、建模和模拟能源风险——RWE SAP集成68:49——网络研讨会
- 基于MATLAB的电力负荷与电价预测47:43——网络研讨会
- 慕尼黑再保险交易用MATLAB创建了一个风险分析平台:项目概述4:11——视频
- 慕尼黑再保险交易用MATLAB创建了一个风险分析平台:演示3:31——视频
- 用8行代码对交易策略进行回测(4:13)——视频
软件参考
- 交易技术工作流程——文档
- 正在连接到彭博V3数据服务——文档
- 能源衍生品定价——文档
- 算法交易代码和其他资源MATLAB中央