Arduino编程与MATLAB和Simulink

Arduino^®编程应该是有趣的，但对于可视化传感器数据或将信号处理、机器学习、控制或高级数学整合到项目中等任务来说，编程可能会变得令人沮丧和耗时。

MATLAB^®而且动态仿真模块^®解决了传统Arduino编程的几个挑战。产品支持2022世界杯八强谁会赢？两个主要工作流程:

• 从Arduino传感器读取、写入和分析数据
• 开发在Arduino设备上独立运行的算法
  

从Arduino传感器读取、写入和分析数据

Arduino的MATLAB支持包让你编写MATLAB程序，读取和写入数据到你的Arduino和访问连接的设备，如电机，led和I2C设备。因为MATLAB是一种高级解释语言，因此为Arduino项目创建原型和改进算法很容易，而且您可以立即从I/O指令中看到结果，而无需重新编译。MATLAB包含数千个内置的数学、工程和绘图函数，可以用于Arduino编程。

使用MATLAB进行Arduino编程的好处:

• 交互式读写传感器数据无需等待代码编译
• 开发算法和分析传感器数据使用数千个预先构建的函数信号处理，机器学习，数学建模,更多的
• 快速可视化您的数据使用大量图表类型在MATLAB

开发在Arduino上独立运行的算法

Arduino的Simulink支持包允许您在Simulink中开发算法，这是一个用于建模动态系统和开发算法的框图环境，并在您的Arduino上独立运行它们。该支持包通过配置和访问Arduino传感器、执行器和通信接口的块扩展了Simulink。在创建Simulink模型之后，您可以模拟它，调整算法参数直到你得到正确的算法，并下载完成的算法在设备上独立执行。与MATLAB功能块，您可以将MATLAB代码合并到您的Simulink模型中。

使用Simulink进行Arduino编程的好处:

• 在Simulink中开发和模拟你的算法并使用自动代码生成在设备上运行它们
• 结合信号处理,控制设计，逻辑状态，以及硬件项目中的其他高级数学和工程程序
• 交互式调优和优化Simulink中的参数，因为您的算法在Arduino上运行
• 轻松修改算法，以运行在其他低成本和商用硬件平台