算法交易

用MATLAB开发交易系统

算法交易是一种使用计算算法来驱动交易决策的交易策略,通常在电子金融市场中。算法交易应用于买方和卖方机构,构成了算法交易的基础高频交易,外汇交易,以及相关的风险和执行分析。

算法交易应用程序的构建者和用户需要开发,val,并部署数学模型来检测和利用市场波动。有效的工作流程包括:

  • 发展交易策略,使用技术时间序列,机器学习,以及非线性时间序列方法
  • 应用并行计算和GPU计算的效率val和参数识别
  • 计算盈亏并进行操作风险分析
  • 执行执行分析,如市场影响建模使用交易成本分析,以及冰山探测
  • 将策略和分析纳入生产交易环境

有关更多信息,请参见MATLAB®和数据处理工具箱™。



软件参考

参见:金融工具箱™,计量经济学工具箱™,并行计算工具箱™,全局优化工具箱,深度学习工具箱™,协整,大宗商品交易,股票交易,动量交易,算法交易的视频,统计套利,摇摆不定的交易,数据处理工具箱™

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