定量和金融数据的spezialisten nutzen MATLAB®zur Entwicklung und zum Einsatz verschiedener机器学习应用im金融，einschließlich算法化学交易，Vermögensallokation, Stimmungsanalyse, Kreditanalyse und Betrugserkennung。MATLAB vereinfacht机器学习durch:
- Point-und-Klick-Apps zum培训人员和工作人员冯Modellen
- 超参数自动机和Merkmalsauswahlzur Optimierung der modelleistung
- Möglichkeit, mit demselben代码大数据之死und簇祖斯卡利伦
- 自动Generierung von C/ c++ oder gpu代码für integrerte Hochleistungsapplikationen
- 阿莱gangigenKlassifizierungs，回归和聚类算法für überwachtes und nicht überwachtes勒嫩
- Schnellere Ausfuhrungals Python®und R bei den meisten统计和机器学习基准
客户的选择
MathWorks wurde im Mai 2019 für den Gartner Peer Insights客户对数据科学和机器学习平台的选择
机器学习应用与金融
Vermogensallokation
Der Aberdeen Standard diskutiert den Einsatz von MATLAB für机器学习zur分析von趋势auf dem金融市场和测试auf Microsoft Azure。
Algorithmisches交易
Dieses kompakte电子书ist Ihr Leitfaden für die Basistechniken。Sie werden feststellen, dass机器学习in Ihrer Reichweite light - Sie brauchen kein Experte zu sein, um zu beginen。
Risikomanagment
Erfahren Sie, wie Sie机器学习- verfahren im risikom管理，einschließlich Marktrisiko, Kreditrisiko und operationellem Risiko, einsetzen können。
探险的Datenanalyse
你是世界上最伟大的人．Von finanzeitreihen bis zum Text reduzieren die MATLAB-Datentypen die zur Vorverarbeitung der Daten erforderliche Zeit erheblich。Funktionen Aufteilung von Ausreißern durch interpolierte Werte, as Filtern von Anomalien, die Aufteilung von Rohtext在Wörter und vieles mehr。可视化的Sie Ihre Daten在kurzer Zeit和hand von图表和des Live编辑，嗯趋势和问题Datenqualität zu identifizieren。
Angewandtes机器学习
寻找最优的机器学习模型．Unabhängig davon, ob Sie als Anfänger Unterstützung für den einsteg in Machine Learning benötigen oder als Experte eine große Anzahl unterschiedlicher model bewerten: Apps für die Klassifikation und die Regression bringen schnell Ergebnisse。Wählen Sie aus zahlreichen gängigen分类与回归算法，反演模型和标准计量与出口模型分析与集成。Wenn Sie lieber Code schreiben, können Sie die Hyperparameter-Optimierung nutzen, die inden Funktionen für das Modelltraining integrert ist, um so die besten Parameter für die Feinabstimmung Ihres Modells zu finden。
Produkte kennenlernen
Multi-Plattform-Bereitstellung
Stellen Sie机器学习模型überall bereit，etwa als C/ c++代码，als CUDA®代码,auf it systemen in Unternehmen在云下订购。Wenn es um Leistung geht, können Sie eigenständigen C Code aus Ihrem MATLAB-Code generieren, um einsatzfähige Modelle mit hoher Vorhersagegeschwindigkeit und geringem Arbeitsspeicherbedarf zu erstellen。Außerdem können Sie Machine learning - model auf dem MATLAB Production Server™bereitstellen, um Sie in Web-， Datenbank- und Unternehmensanwendungen zu integrieren。
计算金融套件
Die MATLAB计算金融套件umfast zwölf wesentliche Bestandteile für Die Entwicklung量化Anwendungen im risikommanagement，投资管理，在der Ökonometrie, zur Preisbestimmung und Bewertung, bei Versicherungen und im Algorithmischen交易。
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Modellierung finanzieller Risiken mit MATLAB
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