Die医学成像工具箱™umfast应用程序，Funktionen和工作流zum Entwickeln和Testen诊断工具Bildgebungsanwendungen内本dem三维渲染和下可视化können Sie auch die multimodale注册sowie die Segmentierung和Kennzeichnung von放射学Bilder durchführen。Darüber hinaus dient die Toolbox auch dem Training vordefinierter Deep-Learning- netzwerke (mit der Deep Learning Toolbox™)。

Sie können radiologische Bilder von verschienen Bildgebungsmodalitäten importieren, vorverarbeiten and analysieren, so zum Beispiel projizierte Röntgenbilder sowie Aufnahmen der computer tomography (CT)， der magnetic resonance tomography (MRT)， ausdem Bereich des Ultraschalls (US) and under Nuklearmedizin (PET, SPECT)。Über die医学图像贴标器- app lassen sich nicht nur 2D-， sondern auch 3D-Kennzeichnungen für den Einsatz in KI-Workflows teilautomatisieren。Die Registrierung medizinischer Bilder kann dazu multimodal erfolgen und umfast 2D-Bilder, 3D-Oberflächen und 3D-Volumen。模具工具箱bietet eine integrerte Umgebung für模具durchgängig computergestützte诊断和医学分析。