全局优化工具箱

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Lösung von nicht glatten optimierungsproblem and optimierungsproblem mit mehren Maxima and Minima

现在beginnen:

Lösung von Optimierungsproblemen

Wählen Sie einen Solver, definieren Sie Ihr Optimierungsproblem and legen Sie Optionen für das algorithmusverhaltensowie für Toleranzen, Stoppkriterien, Visualisierungen and Anpassungen fest。

Modellierung und Auswahl von Optimierungsansätzen

Überführen这是一个数学形式的问题,damit Sie das Problem mithillife von Optimierungsverfahren lösen können。Wählen你的问题是什么?你的问题是什么? Ausdrücken你的问题是什么?Wenden Sie daneinen automatic atisch ausgewählten求解器。可选的备选方案für求解-巴斯尔滕的Ansatz,嗯,Zielfunktionen和Nebenbedingungen mithilfe von Funktionen和koeffizentenmatzen zu definiren。

Festlegen allgemeiner optional

传说Sie die Stoppkriterien für den ausgewählten求解节。传说Sie Toleranzen für die Optimalität und die Bedingungen fest。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

并行计算

并行计算。

Bewerten von Zwischenergebnissen

在埃克策特州的绿色森林里。你是我的本征,你是我的挚爱。Verwenden Sie Ausgabefunktionen,嗯Ihre eigenen Stoppkriterien zu definieren, schreiben Sie Ergebnisse in Dateien, oder schreiben Sie Ihre eigenen Apps für die Ausführung der Solver。

Benutzerdefinierte Darstellungsfunktion für模式搜索

Benutzerdefinierte Darstellungsfunktion für模式搜索。

GlobalSearch和MultiStart

Verwenden Sie gradient basierte Solver,嗯bei der Suche nach global Minima lokale Minima von mehren Startpunkten aus zu finden。安德雷·洛卡莱全球最低标准zurückgegeben。Lösen你的glatte问题在贝丁根。

Vergleichen von Solvern

Verwenden Sie GlobalSearch,嗯mehere Startpunkte zu generieren und Sie zu filter, bevor Sie den nichtlinearen Solver start。死亡führt häufig祖Lösungen在hoher Qualität。Mit MultiStart können Sie lokale Solver sowie verschiedene Möglichkeiten für die Erstellung von Startpunkten wählen。

Ergebnisse von GlobalSearch and MultiStart

Ergebnisse von GlobalSearch and MultiStart。

Auswählen von Optionen für GlobalSearch

传说你死于测试和乐观主义你死于苏彻。

Auswählen von Optionen für MultiStart

Geben Sie den nichtlinearen Solver an。Wählen我们的生产方式für我们的生产方式。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

Surrogatbasierte Optimierung

这是世界上最小的问题。Der Solver erstelline Näherung für die Funktion, die schnell evaluiert und minimiert werden kahn。

Auswählen von Optionen

墓碑上的墓碑,墓碑上的墓碑和墓碑上的墓碑anfängliche墓碑上的墓碑。传说你在欢乐的舞会上,死去für我的孩子们,我的孩子们,我的孩子们。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

模式搜索

开始你是aktuellen Punkt和fügen你是Reihe von Vektoren hinzu,嗯neue Testpunkte zu erhalten。你是我的孩子,你是我的孩子,你是我的孩子。与你同甘共苦,与你同甘共苦。

安吉本问题

Lösen贝丁根的问题,贝丁根的问题,贝丁根的问题。Die Zielfunktion和Die Bedingungsfunktion müssen nicht differenzierbar oder stetig sein。

白山华盛顿山的贝斯泰根

白山华盛顿山的贝斯泰根。

Auswählen von Optionen

Wählen Sie ausverschienenen算法选择,嗯die effizentete Lösung zu erhalten。Wählen Sie Diagrammpunkte zur Überwachung der Optimierung。贝施留尼根大道平行韦拉贝东。

整合grafische Darstellungen für Funktionswert und -evaluierungen

整合grafische Darstellungen für Funktionswert und -evaluierungen。

Genetischer Algorithmus

世界最小,生物进化之父。die geschieht durch das wiederholte Ändern einer Population von einzelnen Punkten mithillife von Regeln, die basierend auf in der biologischen forpflanzung vorkommenden Genkombinationen gebildet wurden。

安吉本问题

Lösen Sie problem me ohne Bedingungen, mit Grenzbedingungen oder mit linearen, nichtlinearen oder ganzzahligen Bedingungen。Die Zielfunktion和Die Bedingungsfunktion müssen nicht differenzierbar oder stetig sein。

Auswählen von Optionen

Wählen Sie unter Optionen für Erstellung,适应度缩放,Auswahl,交叉和突变。Geben Sie die Populationsgröße, die Anzahl von Elite Children and den crossing - anteil an。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

Funktion mit meherren lokalen Minima

Funktion mit meherren lokalen Minima。

Anpassen

steellen Sie Ihre eigenen Funktionen für die Erstellung, die Auswahl and die Mutation bereit。这是我的问题,我的问题。Wenden Sie eine zweite Optimierung an,嗯Lösungen zu verfeinern。

Lösung des Handlungsreisenden问题

Lösung des Handlungsreisenden问题。

Partikelschwarm

苏晨算法全球最小值,der dem Verhalten von Insektenschwärmen nachempfunden ist。Jedes Partikel bewegt sich in einer Geschwindigkeit und Richtung, die vom besten Ort beeinflusst ist, den es bisher gefunden hat, und vom besten Ort, den der Schwarm gefunden hat。

安吉本问题

Lösen你的问题在贝丁丁根的问题在贝丁丁根的问题。Die Zielfunktion muss nht differenzierbar order stetig sein。

Anzeigen eines Pfads mit fünf Bewegungen für jedes Partikel

Anzeigen eines Pfads mit fünf Bewegungen für jedes Partikel。

Auswählen von Optionen

乐观的你会死Trägheit我们会死für我们会死于个人和社会。Legen Sie die Größe der Nachbarschaft fest。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

Optimierung mit einem Partikelschwarm

Integrierte Darstellungsfunktionen。

Anpassen

steellen Sie Ihre特征Funktion für die Erstellung des anfänglichen Schwarms bereit。Wenden Sie eine zweite Optimierung an,嗯Lösungen zu verfeinern。

Partikelschwarm-Optionen

Partikelschwarm für eine stochastische Funktion。

Simuliertes退火

Suchen Sie mit einem wahrscheinlichkeitstheortischen Suchalgorithmus nach global极小。Der Algorithmus bildet den physikalischen Prozess einer Glühung(退火)nach, bei dem ein Material erhitzt und seine temperature dann langsam gesenkt wid, um Defekte zu verringern, sodass die systemenerggie minimiert wid。

安吉本问题

Lösen你的问题在贝丁丁根的问题在贝丁丁根的问题。Die Zielfunktion muss nht differenzierbar order stetig sein。

Funktion mit vielen lokalen Minima

Funktion mit vielen lokalen Minima

Auswählen von Optionen

Wählen Sie unter Optionen für Algorithmen für adaptives simertes退火,boltzmann -退火oder schnelles退火。

选项für simuliertes退火

模拟退火可视化。

Anpassen

Erstellen Sie Funktionen, um den anneing prozess, die akzeptanzkriteren and den temperature aturplan zu definieren。这是我的问题,我的问题。Wenden Sie eine zweite Optimierung an,嗯Lösungen zu verfeinern。

Multiprozessor-Scheduling

Multiprozessor-Scheduling。

Mehrziel-Optimierung

Identifizieren Sie die Pareto-Front - den Satz niht majorisierter Lösungen - für problem me meherren Zielen and mit Grenzbedingungen oder linearen oder nichtlinearen Bedingungen。Verwenden Sie als求解器wahlwise模式搜索排序遗传算法。

Vergleichen von Solvern

Verwenden Sie den Pattern search - algorithm mit mehren Zielen, um eine Pareto-Front mit weniger Funktionsevaluierungen zu generieren als mit genetischen算法mit mehren Zielen。Der genetische algorithm generiert möglicherweise weiter auseinanderliegende Punkte。

Auswählen von Optionen für模式搜索

Stellen Sie einen Satz von Anfangspunkten bereit。Geben Sie die gewünschte Größe der Pareto-Menge, den poll - mindestanteil und die Umfangsänderungs-Toleranz an。斯特伦Sie自动在2D和3D雷达Pareto-Fronten。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

Pareto-Grenzfläche der drei Ziele

Pareto-Grenzfläche der drei Ziele。

Festlegen von Optionen für den遗传算法

在个人的前方,在帕累托的前方死去höchstem我说我是孤独的。Stellen Sie在2D dar中自动完成Pareto-Fronten。Beschleunigen Sie die Lösung durch并行计算。

帕累托前für zwei Ziele

帕累托前für zwei Ziele。

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